Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

 

Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys, matematisk statistik samt matematik för artificiell intelligens. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.

Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en första forskningsingenjör i matematisk statistik med fokus på utveckling av inferensmetoder under restriktioner. Anställningen är tidsbegränsad till två år och kräver doktorsexamen i matematisk statistik, statistik eller motsvarande. Sista ansökningsdag är 2020-03-21.

Dina arbetsuppgifter
Du kommer att arbeta med utveckling av inferensmetoder för spatiala punktprocesser under restriktioner och funktionell dataanalys.  Du kommer även att arbeta med implementering av de utvecklade metoderna företrädesvis i programvaran R. Projekten kommer att genomföras i nära samarbete med forskare vid institutionen.

Vem söker vi?
Du har en doktorsexamen i matematisk statistik, statistik, eller motsvarande. Det är meriterande om du har erfarenhet av:

  • att arbeta med spatiala punktprocesser och spatial stokastisk modellering.
  • att arbeta med funktionell dataanalys.
  • förmåga att arbeta såväl självständigt som i en del av en forskargrupp.

Vidare krävs goda kunskaper i programmering i R samt utmärkta skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter i engelska. 

Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad till två år och kräver doktorsexamen i matematisk statistik, statistik, eller motsvarande. Tillträde enligt överenskommelse.

Så här ansöker du
Du ansöker via vårt rekryteringssystem. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Din ansökan ska innehålla:

  • en kortfattad beskrivning (en sida) av dig själv, dina tidigare forskningsmeriter, vad som gör dig lämpad för projektet och varför du är intresserad av befattningen och ämnesområdet.
  • meritförteckning (CV).
  • vidimerade kopior av betygsutdrag och examensbevis från högskolestudier.
  • en publikationsförteckning.
  • namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner.

Din ansökan ska vara inskickad senast 2020-03-21.

Mer information
Läs mer om oss på:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Ytterligare information lämnas av professor Sara Sjöstedt de Luna 070-6069315, sara.sjostedt.de.luna@umu.se, eller prefekt Åke Brännström, 090-786 78 62, ake.brannstrom@umu.se 

Välkommen med din ansökan!

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-321-20
Kontakt
  • Sara Sjöstedt De Luna, professor, 090-7865406, sara.sjostedt.de.luna@umu.se
Facklig företrädare
  • SACO, 090-786 53 65
  • SEKO, 090-786 52 96
  • ST, 090-786 54 31
Publicerat 2020-02-28
Sista ansökningsdag 2020-03-21

Tillbaka till lediga jobb