Umeå unviersitet, Institutionen för strålningsvetenskaper

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.

Institutionen för strålningsvetenskaper söker en systemutvecklare/forskningsingenjör inom området artificiell intelligens och beslutstöd. Anställningstiden är 2 år och avser heltid. Sista ansökningsdag är 2020-02-14

Beskrivning av projektet

Ett system för att kunna träna automatiserings och beslutsstödslösningar på samtlig information från strålterapiavdelningar i Sverige håller på att utvecklas. Projektet stöttas av Vinnova och inkluderar Umeå, Uppsala, Stockholm, Göteborg och Lunds universitet samt ett antal strålterapiföretag, bland annat Elekta och RaySearch. Tekniskt består projektet av två komponenter. Dels utveckling av metoder för automatisk annotering av stora datamängder och dels utveckling av metod för att kunna träna mot kliniska data utan att användaren kommer åt själva datamängden. Din roll i projektet blir som utvecklare, arbetande i team nära andra utvecklare, forskare, samt framtida användare av systemet. Arbetet kommer att vara utmanande och innebära stora möjligheter till kompetensutveckling inom maskininlärning och AI. 

Kompetenskrav

För att vara behörig att söka ska du ha universitetsexamen motsvarade minst kandidatexamen. Sökande ska ha gedigen erfarenhet av programmering. 

Meriterande

Det är meriterande om du har erfarenhet av fullstack-utveckling, alternativt gedigen erfarenhet av endera backend- (framförallt .NET Core, C#, Entity Framework) eller frontend-utveckling (framförallt Vue.js). Generellt är följande meriterande: Erfarenhet av moderna JavaScript-ramverk (företrädesvis Vue eller React, men alternativt t.ex. Angular, Ember, Polymer, etc.), Webpack, Internet Information Services (IIS), Entity Framework (eller andra object-relational mapping-ramverk), REST APIer, Hangfire (eller andra kö-/jobbhanteringssystem), continuous integration/delivery, testning. 

Det är meriterande om du har erfarenhet av eller en stor nyfikenhet kring maskininlärning (uppbyggnad och träning av neuronnät och relaterad IT-infrastruktur, alternativt erfarenhet generellt inom AI-området). Det är även meriterande ifall du har erfarenhet av att arbeta agilt. 

Ansökan

Din ansökan ska innehålla

  • CV med examina, teknisk expertis och utbildning
  • Ett personligt brev

Upplysningar

Lämnas av professor Tufve Nyholm, institutionen för strålningsvetenskaper, Umeå Universitet, 90187 Umeå, Sverige. Företrädelsevis via e-mail: tufve.nyholm@umu.se, eller från förste forskningsingenjör Tommy Löfstedt, institutionen för strålningsvetenskaper, Umeå, Sverige. E-mail: tommy.lofstedt@umu.se

Tillträde snarast eller enligt överenskommelse. 

Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast 2020-02-14.

Välkommen med din ansökan!

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast eller enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-110-20
Kontakt
  • Tufve Nyholm, 090-7858432
Facklig företrädare
  • SACO, 090-786 53 65
  • SEKO, 090-786 52 96
  • ST, 090-786 54 31
Publicerat 2020-01-23
Sista ansökningsdag 2020-02-14

Tillbaka till lediga jobb