Denna annons är inte tillgänglig!
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.
På Institutionen för strålningsvetenskaper forskar och undervisar vi inom ämnena radiofysik och medicinsk teknik, onkologi samt diagnostisk radiologi. Vi har internationellt erkända forskningsmiljöer där bredden av ämnesområden möjliggör innovation och samarbete över gränser. De flesta av våra forskare och lärare arbetar kliniskt i våra lokaler på NUS - mitt i verksamheten.
Läs mer om institutionen på Institutionen för Strålningsvetenskaper (umu.se)
Institutionen för strålningsvetenskaper söker en systemutvecklare/forskningsingenjör inom området artificiell intelligens och beslutstöd. Anställningstiden är 2 år och avser heltid. Sista ansökningsdag är 2020-02-14
Beskrivning av projektet
Ett system för att kunna träna automatiserings och beslutsstödslösningar på samtlig information från strålterapiavdelningar i Sverige håller på att utvecklas. Projektet stöttas av Vinnova och inkluderar Umeå, Uppsala, Stockholm, Göteborg och Lunds universitet samt ett antal strålterapiföretag, bland annat Elekta och RaySearch. Tekniskt består projektet av två komponenter. Dels utveckling av metoder för automatisk annotering av stora datamängder och dels utveckling av metod för att kunna träna mot kliniska data utan att användaren kommer åt själva datamängden. Din roll i projektet blir som utvecklare, arbetande i team nära andra utvecklare, forskare, samt framtida användare av systemet. Arbetet kommer att vara utmanande och innebära stora möjligheter till kompetensutveckling inom maskininlärning och AI.
Kompetenskrav
För att vara behörig att söka ska du ha universitetsexamen motsvarade minst kandidatexamen. Sökande ska ha gedigen erfarenhet av programmering.
Meriterande
Det är meriterande om du har erfarenhet av fullstack-utveckling, alternativt gedigen erfarenhet av endera backend- (framförallt .NET Core, C#, Entity Framework) eller frontend-utveckling (framförallt Vue.js). Generellt är följande meriterande: Erfarenhet av moderna JavaScript-ramverk (företrädesvis Vue eller React, men alternativt t.ex. Angular, Ember, Polymer, etc.), Webpack, Internet Information Services (IIS), Entity Framework (eller andra object-relational mapping-ramverk), REST APIer, Hangfire (eller andra kö-/jobbhanteringssystem), continuous integration/delivery, testning.
Det är meriterande om du har erfarenhet av eller en stor nyfikenhet kring maskininlärning (uppbyggnad och träning av neuronnät och relaterad IT-infrastruktur, alternativt erfarenhet generellt inom AI-området). Det är även meriterande ifall du har erfarenhet av att arbeta agilt.
Ansökan
Din ansökan ska innehålla
Upplysningar
Lämnas av professor Tufve Nyholm, institutionen för strålningsvetenskaper, Umeå Universitet, 90187 Umeå, Sverige. Företrädelsevis via e-mail: tufve.nyholm@umu.se, eller från förste forskningsingenjör Tommy Löfstedt, institutionen för strålningsvetenskaper, Umeå, Sverige. E-mail: tommy.lofstedt@umu.se
Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.
Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast 2020-02-14.
Välkommen med din ansökan!
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Snarast eller enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Umeå |
Län | Västerbottens län |
Land | Sverige |
Referensnummer | AN 2.2.1-110-20 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2020-01-23 |
Sista ansökningsdag | 2020-02-14 |