Doktorand i datavetenskap med inriktning mot maskininlärning för mjukvarusäkerhet

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet söker en doktorand med inriktning mot maskininlärning för mjukvarusäkerhet. Anställningen omfattar fyra års heltidsstudier och är placerad vid Institutionen för datavetenskap, där du får möjlighet att arbeta i en dynamisk miljö med 170 anställda från fler än 20 länder.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet har varit en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor. För mer information besök https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/.

Projektbeskrivning

Våra samhällen är mer och mer beroende av datorer och datorsystem. Dessvärre utsätts dessa datorsystem regelbundet för attacker med bl.a. skadlig programvara. Skadliga programvaror är ofta komplicerade mjukvaror utvecklade av organiserade kriminella aktörer eller av statliga myndigheter som attackerar allt från privata datorer och mobiltelefoner till kritisk nationell infrastruktur. På senare tid har intresset ökat för att anpassa och utveckla den senaste tekniken inom maskininlärning för att identifiera skadlig programvara, och preliminära resultat ser lovande ut. Det specifika målet med detta projekt är att utveckla nya maskininlärningsmetoder för att förbättra identifieringen av skadlig programvara.

Doktorandanställningen erbjuds inom ett forskningsprojekt som finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). Projektet är ett samarbete mellan Tommy Löfstedt, docent och universitetslektor samt ledare för forskningsgruppen Maskininlärning och Alexandre Bartel, professor och ledare för forskningsgruppen Software Engineering and Security (SES), båda vid Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org.

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/.

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

Ett krav är utmärkta kommunikationsfärdigheter på engelska. Dokumenterad kunskap om eller erfarenhet i maskininlärning är ett krav; erfarenhet med bearbetning av naturliga språk eller med sekvensmodeller är en merit. Kandidater till den här doktorandanställningen förväntas ha ett genuint intresse av datorsäkerhet, och ett krav är mycket goda programmeringskunskaper (t.ex., i C, Java eller Python).

Ett krav är även bra betyg i relevanta utbildningsprogram och speciellt i kurser inom maskininlärning och mjukvarusäkerhet. Kandidaten behöver även vara motiverad att bedriva forskarstudier inom WASP.

Viktiga personliga egenskaper är förmågan att arbeta i grupp, kommunicera med kollegor, vara disciplinerad, nyfiken och kreativ.

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen i datavetenskap, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete ingå (upp till max 20%). Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Förväntat startdatum är 1 juni 2026 eller enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla följande dokument:

• Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, varför du söker den utlysta anställningen, och varför du är intresserad av WASPs forskarskola. Brevet ska innehålla dokumentation och tydlig beskrivning av hur du uppfyller de specificerade önskade kvalifikationerna (t.ex., lista relevanta kurser) samt din kontaktinformation.
• Curriculum Vitae (CV).
• Styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande och dokumentation av godkända kurser inklusive betyg.
• Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns.
• Kontaktinformation till 2-3 referenspersoner.
• Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Om bifogade dokument har annat originalspråk än dessa två ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i pdf-format.

Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 22 mars 2026.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

För att ansöka, logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta universitetslektor, docent Tommy Löfstedt (tommy.lofstedt@umu.se) eller professor Alexandre Bartel (alexandre.bartel@umu.se).

Välkommen med din ansökan!