Staff scientist med fokus på AI-tillförlitlighetsmodellering i människa-robot-interaktioner

Institutionen för datavetenskap 

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Institutionen är involverad i flera nationella och internationella forskningsprojekt. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält.  

För mer information besök 
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/ 

Projektbeskrivning 

Syftet med forskningsprojektet är att identifiera faktorer som kan undergräva tillförlitligheten hos data och modeller som används i människa-robot-interaktion och vidare undersöka vanliga och specifika tillförlitlighetsproblem relaterade till rättvisa och säkerhet i människa-robot-interaktionsapplikationer. En AI-tillförlitlighetsmodell kommer att utvecklas och valideras för att säkerställa att både data och modeller för mänsklig interaktion är robusta, särskilt i de valda industriella användningsfallen. 

Denna anställning som staff scientist är kopplad till forskargruppen Deep Data Mining vid institutionen för datavetenskap, som fokuserar på att sammanföra datavetenskap och artificiell intelligens och utveckla AI-tillförlitlighetsmodeller (t.ex. rättvisa, integritet, säkerhet). Projektet är en del av EU-projektet XSCAVE (https://www.xscave.eu/) vars ambition ligger i storskalig implementering av autonoma tunga mobila maskiner inom jordflyttning, skogsbruk och urban logistik. XSCAVE-konsortiet involverar elva partners från hela Europa. 
För att möta dessa behov söker vi nu en staff scientist. Tjänsten är tidsbegränsad till 12 månader på heltid och förväntas starta i februari 2026 eller enligt överenskommelse. 
 

Projektet erbjuder möjligheter till: 

• Deltagande i banbrytande forsknings- och innovationsinitiativ, och att få tvärvetenskaplig kunskap.
• Interna och internationella samarbeten med akademiska forskargrupper och industriella företag inom AI-robotik, stora språkmodeller, simulering, mobila robotar och terränggående tung utrustning. 

Arbetsuppgifter och ansvar 

Som staff scientist hos oss kommer dina huvudsakliga arbetsuppgifter att inkludera: 

• Undersöka faktorer som kan undergräva tillförlitligheten hos data och modeller som används i människa-robot-interaktion.
• Utveckla och validera en AI-tillförlitlighetsmodell som adresserar partiskhet och säkerställer säkerhet för att främja transparens.
• Samarbeta med partners för att förbättra tillförlitlighetsmodellen genom att minska identifierade risker associerade med stora språkmodeller (LLMs).
• Forskningsspridning (t.ex. vetenskapliga publikationer med peer review, presentationer). 

Kvalifikationer 

Du behöver:

• En doktorsexamen i datavetenskap, matematik eller teknisk fysik, helst med fokus på dataanalys, AI-tillförlitlighet, utveckling av människa-robotik.
• Praktisk erfarenhet inom datavetenskap.
• Kommunikationsfärdigheter på engelska. 

Andra önskvärda meriter: 

• Praktisk erfarenhet av AI-tillförlitlighetsrelaterade ämnen (t.ex. rättvisa, integritet eller förklarbar AI eller säkerhet).
• Erfarenhet av maskininlärning, kausal inferens, bildbehandling, människa-robot-interaktion eller stora språkmodeller.
• Erfarenhet av att analysera multimodala data (t.ex. text, sensorer, bilder etc.). 

Personliga egenskaper:

• Förmåga att arbeta självständigt, med effektiva problemlösningsförmågor och en samarbetsinriktad inställning.
• Förmåga att kommunicera och dokumentera ditt arbete.
• Förmåga att sprida forskningsresultat genom vetenskapliga publikationer med peer review. 

Ansökan 

Din ansökan bör innehålla:

• Personligt brev där du kort beskriver dina forskningsintressen och en motivering till varför du är intresserad av anställningen (högst 2 A4-sidor).
• CV med publikationslista.
• Bestyrkt kopia av doktorsexamensbevis och andra relevanta examensbevis.
• Kopia av doktorsavhandling och upp till fem relevanta artiklar.
• Andra dokument som sökanden önskar åberopa.
• Kontaktinformation till två personer som är villiga att agera referenser. 

Ansökan ska skrivas på engelska eller svenska. 
Kontakt: För ytterligare information, vänligen kontakta biträdande professor Lili Jiang (lili.jiang@umu.se). 
Ansök via vårt e-rekryteringssystem Varbi senast 2025-09-10. 
Startdatum 2026-02-01 eller enligt överenskommelse. 

Välkommen med din ansökan!