Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

 

Institutionen för datavetenskap (http://www.cs.umu.se ) anställer en universitetslektor i människa-dator-interaktion. Ansök senast 2024-03-18.

Institutionen för datavetenskap har drygt 180 anställda och anknutna medarbetare från mer än 20 olika länder och är inne i en kraftig expansionsfas. Vi bedriver forskning inom ett brett spektrum av ämnen inom området datavetenskap. Vi erbjuder också ett brett urval av kurser och studieprogram på kandidat-, magister- och doktorandnivå. Varje år läser över 1500 studenter minst en kurs vid vår institution. Vi söker nu en ny universitetslektor med inriktning mot människa-dator-interaktion.

Arbetsuppgifter

I arbetsuppgifterna ingår ansvar för kurser, mestadels på grundläggande nivå, inom området människa-datorinteraktion och de datavetenskapliga delarna av ämnet kognitionsvetenskap samt relaterade kurser som ges inom ramen för civilingenjörsprogrammen teknisk datavetenskap och interaktionsdesign samt programmen i kognitionsvetenskap. Undervisning utanför detta område kan också komma att ingå. Undervisning på avancerad nivå inklusive handledning av examensarbeten kan förekomma. Den anställde förväntas ta ett ansvar för utvecklingen av kursutbudet inom området och på sikt utveckla nya kurser även på avancerad nivå. 

Arbetsuppgifterna omfattar också forskning i datavetenskap, framförallt med inriktning av relevans för området människa-datorinteraktion. Planering och ledning av forskningsprojekt (inkl. ansökningar om forskningsmedel) ingår i förekommande fall. Uppdrag av administrativ art och ledningsuppdrag inom Umeå universitet förväntas förekomma, liksom att offentligt informera om sin forskning. 

Arbetsuppgifternas innehåll, liksom fördelningen mellan forskning och undervisning, kan förändras över tid beroende på behov och tillgängliga resurser. 

Behörighet

Behörig att anställas som universitetslektor, enligt 4 kap. 4 § högskoleförordningen, är den som dels har visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller har någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.

Bedömningsgrunder och deras avvägning

Som bedömningsgrunder vid anställning av en lektor ska graden av sådan skicklighet som är ett krav för behörighet för anställning gälla. Prövningen av den pedagogiska skickligheten ska ägnas lika stor omsorg som prövningen av den vetenskapliga skickligheten.

Som bedömningsgrund vid anställningen skall i, i första hand och i lika utsträckning, gälla graden av vetenskaplig och pedagogisk skicklighet. I andra hand gäller graden av administrativ skicklighet, skicklighet att leda personal och verksamhet, förmåga att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete. Därutöver ska annan skicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen beaktas.

Vetenskaplig skicklighet

Den vetenskapliga skickligheten ska ha visats genom självständig vetenskaplig produktion. Kriterier vid bedömningen är:

  • bredd och djup i forskningen – kvalitet och omfattning
  • originalitet i forskningen
  • produktivitet
  • bidrag till det internationella vetenskapssamhället
  • uppdrag inom vetenskapssamhället
  • förmåga att i konkurrens erhålla externa forskningsmedel
  • samverkan med omgivande samhälle

Forskningen ska vara inriktad på människa-datorinteraktion (HCI) med ett datavetenskapligt perspektiv. 

Särskilt meriterande är forskning inom ett eller flera av följande områden: 

  • kognitiva och sociala aspekter av människa-datorinteraktion,
  • människa-robotinteraktion (HRI),
  • design av gränssnitt som stödjer och hjälper människan att utveckla sina kognitiva förmågor och förmåga att utföra aktiviteter,
  • design och utvärdering av interaktion med autonoma intelligenta system eller smarta miljöer, inklusive användarnas uppfattning och upplevelse av sådana system samt konsekvenser av användande för individen och den sociala miljön vari användning sker. 

Erfarenhet av att använda båda kvalitativa och kvantitativa metoder är meriterande. 

Pedagogisk skicklighet

Den pedagogiska skickligheten vid anställning av universitetslektor och professor ska ha visats genom dokumenterad erfarenhet av undervisning på vetenskaplig eller konstnärlig grund inom högskolan.

Kriterier vid bedömning är:

  • förmåga att planera, genomföra och utvärdera undervisning samt förmåga att handleda och examinera studenter på samtliga utbildningsnivåer
  • förmåga att variera undervisningsmetoder och examinationsformer i relation till förväntade studieresultat och ämnets karaktär
  • erfarenheter av samverkan med omgivande samhälle i planering och genomförande av utbildning
  • medverkan i utveckling av lärandemiljöer, undervisningsmaterial och läromedel
  • ett reflekterande förhållningssätt till studenters lärande och den egna lärarrollen

Kompetensen kan erhållas genom högskolepedagogisk utbildning, annan utbildning av relevans för undervisning inom högskolan och/eller dokumenterad, beprövad erfarenhet av undervisning inom högskolan.   

Erfarenhet i att undervisa i tvärvetenskapliga kontext eller i andra program utanför datavetenskap är meriterande.   

Övriga bedömningsgrunder 

En allmän bedömningsgrund är såväl god samarbetsförmåga, som den kompetens och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

Erfarenhet och god förmåga att leda är meriterande. Erfarenhet av tvärvetenskapligt arbete är meriterande.

Övrigt

Vi erbjuder dig ett flertal personalförmåner som främjar en bra balans mellan arbetsliv och privatliv samt goda utvecklingsmöjligheter, läs mer om förmåner här.

Ansökan

Vid ansökan i Varbi ber vi dig svara på frågor. Dessa frågor ersätter ett personligt brev från dig. Ansökan ska företrädesvis skrivas på engelska. Ansökan ska bestå av följande handlingar:

Bilagor

  1. CV/Umu Application template. Fyll i ansökningsformuläret (word). Lägg in det som ditt CV i e-rekryteringssystemet Varbi. Ansökningsformuläret ska innehålla:
    • basinformation (kontaktuppgifter, meritförteckning)
    • redogörelse för vetenskaplig verksamhet (inklusive kortfattad forskningsplan och publikationslista)
    • redogörelse för pedagogisk verksamhet
    • redogörelse för utveckling och ledning av verksamhet och personal
    • redogörelse för samverkan med det omgivande samhället samt populärvetenskaplig verksamhet
    • referenser inklusive kontaktuppgifter
  2. Kopior av relevanta examensbevis
  3. Kopior av högst fem forskningspublikationer av relevans för anställningen, numrerade i enlighet med publikationslistan
  4. Bilagor till pedagogisk portfölj (se p. 3.5 i "Umu Application template")

Anvisningar till utformning av redogörelsen av vetenskaplig eller konstnärlig och pedagogisk verksamhet (pdf).

Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2024-03-18.

Anställningsform Tillsvidareanställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-229-24
Kontakt
  • Kai-Florian Richter, Associate Professor, (kaifr@cs.umu.se)
  • Zoe Falomir, Associate Professor, (zfalomir@cs.umu.se)
  • Helena Lindgren, Professor, (helena@cs.umu.se)
Facklig företrädare
  • SACO, 090-7865365
  • SEKO, 090-7865296
  • ST, 090-7865431
Publicerat 2024-02-22
Sista ansökningsdag 2024-03-18

Tillbaka till lediga jobb