Postdoktor inom radiofysik - Befattningen är under tillsättning eller redan tillsatt, och det är inte längre möjligt att lämna in en ansökan

På Institutionen för diagnostik och intervention forskar och undervisar vi inom nio olika ämnesområden i nära samarbete med de fyra Norrlandsregionerna. Vi har internationellt erkända forskningsmiljöer där bredden av ämnesområden möjliggör innovation och samarbete över gränser. De flesta av våra forskare och lärare arbetar kliniskt, och våra lokaler finns på regionsjukhusen i Östersund, Sunderbyn, Sundsvall och Umeå - mitt i verksamheten.

Vi söker nu en postdoktor till institutionen inom projektet ”Osäkerhetsuppskattningar och automatisering vid segmentering och planering inom strålbehandling”. Anställningstiden är två år och avser heltid med start den 20240501 eller enligt överenskommelse.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Strålbehandling spelar en kritisk roll i kampen mot cancer och används i ungefär hälften av alla cancerfall. Dess syfte är att noggrant rikta strålning mot cancerceller, samtidigt som man strävar efter att minimera skador på omgivande vävnader och riskorgan i största möjliga mån.

I dagens strålbehandling finns flera utmaningar, varav de flesta relaterar till hur behandlingen kan skräddarsys för varje enskild patient. En central del i detta är att noggrant segmentera tumörer och riskområden i bilder av patienten. Nyligen har verktyg baserade på artificiell intelligens revolutionerat detta traditionellt tidskrävande arbete genom att erbjuda automatiserade segmenteringar. Dock finns det fortfarande mycket att utforska, exempelvis hur dessa modeller kan tillämpas för realtidssegmentering vid patientrörelser, samt hur osäkerheter kan beräknas och användas för att utveckla mer robusta behandlingsmetoder.

Detta forskningsprojekt inriktar sig på dessa utmaningar och undersöker även vad nästa steg är, det vill säga hur behandlingsplaner kan skapas och verifieras i realtid för att anpassas till patientens position och anatomi.

Din roll i projektet kommer att vara såväl utveckling av modeller och metoder som utvärdering av dessa. Du kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö där ditt främsta bidrag med expertis handlar om att ta fram och tillämpa state-of-the-art metoder inom maskininlärning. Det kommer finnas goda möjligheter att utveckla dina egna idéer så länge de ligger inom ramen för syftet med projektet.

Behörighet

Framgångsrika kandidater måste ha en doktorsexamen, eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom medicinsk fysik/teknik, datavetenskap, fysik, statistik, matematik eller liknande. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Mycket goda kunskaper i engelska, i såväl skriftlig som muntlig kommunikation är ett krav för tjänsten. Tidigare erfarenheter inom maskininlärning och programmering är också ett krav. Vi söker en högt motiverad forskare som är snabb på att lära sig och som tidigare har visat på förmågan att arbeta produktivt både självständigt och inom ett multidisciplinärt team.

Meriterande

Eftersom anställningen som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare, riktar vi oss främst till den som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år räknat från sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter, samt för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Det är starkt meriterande att ha erfarenheter inom strålbehandling och analys av medicinska bilder.

Mer om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på heltid i två år enligt villkor i avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor från 1 februari 2022.

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

• En kort beskrivning av forskningsintressen och motivering till varför du är intresserad av anställningen.
• CV
• Publikationslista
• Examensbevis från forskarutbildning samt andra relevanta examina
• Kontaktinformation till två referenspersoner

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast den 20240301.

Övrig information

Närmare upplysningar om anställningen lämnas av Anders Garpebring, anders.garpebring@umu.se

Mer information om gruppens forskning finns att läsa här:

https://www.umu.se/personal/anders-garpebring/

http://www.umu.se/personal/tufve-nyholm/

Välkommen med din ansökan!