Doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik – Teori och metoder för datadrivna beslutsstöd med tillämpningar inom svensk ambulanssjukvård med ett särskilt fokus på genus - Befattningen är under tillsättning eller redan tillsatt, och det är inte längre möjligt att lämna in en ansökan

Institutionen för matematik och matematisk statistik söker i samarbete med Genusforskarskolan en doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik – Teori och metoder för datadrivna beslutsstöd med tillämpningar inom svensk ambulanssjukvård med ett särskilt fokus på genus. Doktorandanställningen omfattar fyra års heltidsstudier och är placerad vid institutionen för matematik och matematisk statistik, med start 1 september 2022. Sista ansökningsdag är 6 mars 2022. 

Institutionen för matematik och matematisk statistik vid Umeå universitet bedriver forskning och forskarutbildning inom ämnena beräkningsvetenskap, matematik och matematisk statistik. Institutionen har ca 90 medarbetare, varav ca 20 är doktorander. För mer information om institutionen, http://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Genusforskarskolan har sedan 2001 medfinansierat doktorander vid alla fakulteter vid Umeå universitet. En doktorand kopplad till genusforskarskolan får ta del av en unik och dynamisk forskautbildningsmiljö, i vilken ca 30 doktorander för närvarande deltar. För mer information om Genusforskarskolan, se https://www.umu.se/forskning/utbildning-pa-forskarniva/forskarskolor/genusforskarskolan/ 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Som doktorand kommer du att arbeta inom ett tvärvetenskapligt projekt som syftar till att utveckla teorier och metoder för datadrivna beslutsstöd med tillämpningar inom svensk ambulanssjukvård med ett särskilt fokus på genus. Hälso- och sjukvården i Sverige, ska enligt lag vara jämlik, där jämlik vård bland annat innebär att vård och behandling ska ges på lika villkor till alla oavsett kön, ålder, bostadsort, funktionalitet eller sexuell läggning, och oavsett kombinationer av dessa. En stor utmaning är hur Sveriges regioner, med hjälp av tillgängliga data, kan ta organisatoriska beslut som leder till att vården utvecklas i en “önskad” riktning definierad utifrån befintliga värdegrunder och lagar.

Organisationer har tillgång till allt större och mer komplexa data, men hur kan vi använda statistiska metoder, inklusive maskininlärningsmetoder, för att omvandla dessa data till bra beslut? Mer specifikt ämnar forskningsprojektet besvara följande centrala frågor: 

• Utifrån en värdegrund – hur väger vi ihop olika intressen när vi tar beslut?
• Hur tar vi optimala beslut?
• Vilken information behövs för att ta besluten?
• Hur använder vi statistiska metoder för att ta fram den nödvändiga informationen ur tillgängliga data?

Ett vanligt sätt att utvärdera ambulanssjukvården är att studera responstiderna (tiden patienten behöver vänta på ambulansen). En förändring i ambulanssjukvården kan medföra att majoriteten av invånarna får en bättre ambulanssjukvård, men också att skillnaden mellan olika patientgrupper ökar. Till exempel att skillnaderna mellan personer som bor i städer och glesbygd ökar eller att skillnaden mellan män och kvinnor ökar. För att optimera ambulansverksamheten behöver vi definiera en kostnadsfunktion och utveckla statistiska metoder som gör det möjligt att ta fram relevanta datadrivna beslutsstöd. Ett speciellt fokus i arbetet kommer att ligga på genus och hur regionala och politiska beslutsfattare kan implementera genusvärdegrunder.

Doktorandprojektet har som mål att utveckla ny teori för datadrivna beslutsstöd, utveckla ett datadrivet beslutsstöd för ambulanssjukvården, samt att beskriva ambulanssjukvården i norra Sverige utifrån demografiska och geografiska parametrar med ett speciellt fokus på genus.

Huvudhandledare för projektet är Patrik Rydén som sedan 2017 bedriver ett tvärvetenskapligt forskningsprojekt med målet att optimera ambulanssjukvården i Sverige. Projektet har tillgång till unika ambulansdata och har flera etablerade kontakter med ambulansverksamheten i Sverige.

Behörighetskrav
Den sökande ska ha grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp ska vara på avancerad nivå. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 hp beräkningsvetenskapliga kurser, varav minst 30 hp på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik samt relevanta kurser i biologi, ekologi, fysik och kemi. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kvalifikationer
Du har en magisterexamen i matematisk statistik, magisterexamen i tillämpad matematik, civilingenjör eller motsvarande examen inom ett närliggande område.

Vi söker en driven person med stort intresse för forskningsområdet, som är beredd att ta sig an utmaningarna i projektet som innefattar både teoriutveckling inom matematisk statistik och tvärvetenskapliga tillämpningar.

Goda kunskaper i statistik eller matematisk statistik, programmering (företrädesvis MatLab, Python eller R) och engelska är ett krav. Goda kunskaper i svenska är meriterande. Kunskaper i genusvetenskap och kunskaper om genusforskning är meriterande.

Du förväntas att ta en aktiv roll i projektet, vilket inkluderar att ha tvärvetenskapliga samarbeten med forskare från icke-matematiska discipliner och externa samarbeten med ambulanspersonal från Sveriges regioner. Du bör därför vara lösningsorienterad, flexibel, strukturerad och vara bra på att kommunicera och samarbeta.

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Sökande med examen från ett utländskt universitet uppmuntras att tillhandahålla resultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS tester om tillgängligt.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde 1 september 2022.

Ansökan
Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på svenska eller engelska:

• ett personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker utbildningsplatsen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
• ett curriculum vitae.
• styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg.
• examensarbete och publikationer ska bifogas i de fall det finns sådana.
• kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi ser därför gärna kvinnor som sökande till befattningen.

Du söker via vårt e-rekryteringssystem Varbi med dnr AN 2.2.1-188-22. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Sista ansökningsdag är 2022-03-06.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
För ytterligare information kontakta Patrik Rydén på e-post: patrik.ryden@umu.se eller telefon: 090-7869562.

Välkommen med din ansökan!