Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Institutionen för datavetenskap (http://www.cs.umu.se) söker två universitetslektorer i datavetenskap. Institutionen har mer än 130 anställda från ett tjugotal länder och är inne i en kraftig expansionsfas. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området, och erbjuder utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Över 1500 studenter läser hos oss vilket motsvarar mer än 450 heltidsstudenter. Tillträdesdatum 2021-01-25 eller enligt överenskommelse. Anställningen är tidsbegränsad till 2021-08-31.

Arbetsbeskrivning och arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna omfattar i första hand undervisning och handledning på kurser på grundläggande nivå i datavetenskap. Framför allt avses kurser i programmering (Python och C), datastrukturer och algoritmer och programvaruteknik men även handledning av examensarbeten på kandidatexamensnivå kan bli aktuellt. Undervisning på andra områden både på grund- och avancerad nivå inklusive handledning av examensarbeten kan förekomma. Arbetsuppgifterna kan också omfatta vissa administrativa uppgifter samt – beroende på tillgängliga resurser - forskning i datavetenskap.

Behörighetskrav

Behörig att anställas som lektor är den som dels har visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller har någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.

Ämnesområdet för doktorsexamen ska vara datavetenskap eller annat relaterat ämne med relevans för anställningen. Dokumenterad förmåga att undervisa datavetenskap på grundnivå liksom att kunna undervisa på svenska är ett krav.

Bedömningsgrunder och deras avvägning

Som bedömningsgrunder skall gälla i första hand pedagogisk skicklighet, och i andra hand, men ändå med betydande vikt vetenskaplig skicklighet. Därutöver skall gälla graden av administrativ och annan skicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.

Den vetenskapliga skickligheten ska bedömas utifrån:

  • bredd och djup i forskningen – kvalitet och omfattning
  • originalitet i forskningen
  • produktivitet
  • bidrag till det internationella vetenskapssamhället
  • uppdrag inom vetenskapssamhället
  • förmåga att i konkurrens erhålla externa forskningsmedel
  • samverkan med omgivande samhälle

Vetenskaplig skicklighet ska avse ämnesområdet datavetenskap. Graden av vetenskaplig skicklighet ska främst bedömas utifrån vetenskapliga arbeten som publicerats i internationellt väl ansedda vetenskapliga tidskrifter och vid vetenskapliga konferenser som tillämpar kollegial granskning (peer-review system). Forskningens aktualitet, kvalitet, produktivitet och originalitet ska bedömas.

Den pedagogiska skickligheten vid anställning av universitetslektor ska ha visats genom dokumenterad erfarenhet av undervisning på vetenskaplig grund inom högskolan.

Kriterier vid bedömningen är:

  • att ha dokumenterad förmåga att planera, genomföra och utvärdera undervisning, samt förmåga att handleda och examinera på samtliga utbildningsnivåer,
  • förmåga att variera undervisningsmetoder och examinationsformer i relation till förväntade studieresultat och ämnets karaktär
  • erfarenhet av samverkan med omgivande samhälle i planering och genomförande av utbildning
  • medverkan i utveckling av lärandemiljöer, undervisningsmaterial och läromedel
  • att uppvisa ett reflekterande förhållningssätt kring studenters lärande och den egna lärarrollen,
  • att ha förmåga att etablera en god kommunikation med och motivera studenter, liksom att sprida intresse för området,

Pedagogisk skicklighet kan erhållas genom högskolepedagogisk utbildning, annan utbildning av relevans för undervisning inom högskolan och/eller dokumenterad, beprövad erfarenhet av undervisning inom högskolan.

Pedagogisk skicklighet skall avse ämnesområdet datavetenskap, med tyngdpunkt på de områden som ingår i utbildning på grundnivå som programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer och programvaruteknik. Även erfarenhet av handledning av examensarbeten främst på kandidatexamensnivå är meriterande.

Därutöver är erfarenhet av undervisning inom andra områden av datavetenskap meriterande.  Förmåga att undervisa på engelska och dokumenterad erfarenhet av undervisning på avancerad nivå inklusive handledning av examensarbeten är meriterande. Erfarenhet av pedagogiskt utvecklingsarbete och ledarskap är meriterande.

Administrativ skicklighet och annan skicklighet av betydelse ska avse förmåga att utveckla och leda verksamhet och personal vid högskolan, förmåga att skapa samarbete mellan forskning och utbildning på alla nivåer, förmåga att samverka med andra forskargrupper, samt i övrigt samverka med det omgivande samhället. Dokumenterad förmåga att leda, organisera och utveckla forskningsverksamhet är meriterande. Erfarenhet av att medverka i eller leda mjukvaruprojekt är meriterande.

Ansökan

Ansökan ska företrädesvis skrivas på engelska, alternativt svenska och innehålla:

  • Ett personligt brev, inklusive kontaktuppgifter
  • Ansökningsformulär (länk)
  • Vidimerade kopior av relevanta examensbevis
  • Kopior av särskilt åberopade vetenskapliga arbeten
  • Kopior av särskilt åberopade pedagogiska arbeten

För denna ansökan krävs ingen forskningsplan.

Institutionen för datavetenskap strävar efter balans mellan könen och uppmuntrar därför ansökningar från kvinnor.

Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2020-12-08. Tillträdesdag 2020-01-25 eller enligt överenskommelse.

Mer information kan erhållas från prefekt Erik Elmroth, elmroth@cs.umu.se, eller biträdande prefekt Lena Kallin Westin, kallin@cs.umu.se.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-1544-20
Facklig företrädare
  • SACO, 090-786 53 65
  • SEKO, 090-786 52 96
  • ST, 090-786 54 31
Publicerat 2020-11-24
Sista ansökningsdag 2020-12-08

Tillbaka till lediga jobb