Förste forskningsingenjör, datavetenskap / data science - Befattningen är under tillsättning eller redan tillsatt, och det är inte längre möjligt att lämna in en ansökan

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (http://cs.umu.se) söker en kandidat till en befattning som förste forskningsingenjör i datavetenskap / data science med inriktning mot maskininlärning och förklarande AI för autonoma system. Förklarande AI innebär att utveckla metoder med vilka AI-baserade system kan förklara och motivera tagna beslut och det inlärda beteendet för system som använder maskininlärning. Inriktningen på autonoma system innebär att förklaringarna bör vara situations-medvetna, d.v.s. ta i beaktande vem förklaringen riktas till, vad som är mest relevant att förklara samt hur förklaringen bör presenteras för att uppfattas och förstås av olika användare. Det är också ofta nödvändigt att förklara felaktiga beslut eller misslyckanden, speciellt då det finns fara för skada på människor.

Sista ansökningsdatum är 2020-01-31. Anställningen omfattar heltid (100%) under 11 månader. Start 2020-03-01 eller enligt överenskommelse.

Befattningen är associerad med Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program. WASP är Sveriges största individuella forskningsprogram någonsin och erbjuder en plattform för akademisk forskning och utbildning som växelverkar med svensk ledande industri. Inom programmet bedrivs forskning om artificiell intelligens och autonoma system som samverkar med människor och anpassar sig till rådande miljö med hjälp av givare, information och kunskap i ett intelligent system av system. WASPs kärnvärden är forskningsexcellens och industriell relevans.

Se närmare beskrivning på http://wasp-sweden.org/

Projektbeskrivning
Du kommer att tillhöra forskningsgruppen om Förklarande AI vid Umeå Universitet. Forskningsgruppen har en vision att utveckla banbrytande metoder för autonoma system att lära sig från data och erfarenhet, samt att kunna förklara och motivera sina beslut. Ett begrepp som kan användas för att beskriva sådana system är Self-*, vilket innebär system som klarar av att konfigurera sig själv, organisera sig tillsammans med andra system, justera sitt eget beteende, diagnostisera och reparera sig själv samt att administrera sig själv gällande betalning, programuppdateringar, kalla på extern hjälp o.s.v. Projektet förväntas föra framåt utvecklingen av sådana Self-* system speciellt i så kallade Internet of Things (IoT) sammanhang för uppföljning, kontroll och uppdatering på distans via standardiserade kommunikationsgränssnitt, vilket tillsammans med metoder för maskininlärning utgör de viktigaste tekniska byggstenarna.

Din forskning kommer att vara inriktad mot något eller några av följande områden:

• Utveckla inlärningsmetoder för självlärande och självoptimerande styrning. Allt mera minnes- och räkne kapacitet kan byggas in i olika system, som därmed kan lära och adaptera sig till olika situationer och förhållanden.
• Utveckla metoder för att förklara och förbättra autonoma systems pålitlighet, speciellt då de skapats med hjälp av maskininlärning. Sådana metoder är speciellt viktiga för att kunna förklara och motivera beslut och handlingar som gjorts av autonoma system vars ”intelligens” grundar sig på maskininlärning och därför inte kan förklaras eller förstås av mänskliga användare.
• Autonoma agenter och multi-agent system. Intelligenta produkter kan i allt högre grad kommunicera med andra system (inbyggda, i “molnet” eller annanstans) som kan ge dem relevant information och som tillåter dem att anpassa sig själva till nya situationer.

Forskningen kommer att ske i samarbete med seniora forskare och doktorander inom forskargruppen samt med våra nationella och internationella partners. Projektkoordinering inom storskaliga projekt kan också komma att ingå i tjänsten.

Kompetenskrav
Du har doktorsexamen eller motsvarande i datavetenskap eller annat relevant ämnesområde.

Dokumenterad kompetens inom artificiell intelligens och maskininlärning är ett krav. Vetenskapliga publikationer inom anställningens område är starkt meriterande. Den sökande bör kunna arbeta självständigt, vara välorganiserad och tycka om att arbeta med utmanande problem och innovativa lösningar. Mycket goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett krav.

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

• Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen i relation till det ovan beskrivna forskningsområdet, och hur du skulle kunna bidra till projektet
• Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
• Kopior av examensbevis
• En kopia av din doktorsavhandling samt kopior av relevanta vetenskapliga publikationer (max 5), numrerade enligt publikationslistan
• Kontaktinformation till tre referenspersoner
• Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklingserfarenheter eller arbete i eller med industrin.

Välkommen med din ansökan! Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi, och vara inkommen senast 2020-01-31. Ref-nr: AN 2.2.1-31-20.

Mer information
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Kary Främling, Kary.Framling@cs.umu.se, tel: 46-(0)72-144 08 60.