Denna annons är inte tillgänglig!
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.
Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys, matematisk statistik samt matematik för artificiell intelligens. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en projektassistent i matematisk statistik med tillämpningar inom om prehospital vård. Anställningen är tidsbegränsad från 2020-03-01 till 20-08-31. Sista ansökningsdag 2020-02-12.
Beskrivning
Som projektassistent kommer du att arbeta inom ett samarbetsprojekt (www.prehospitalresursoptimering.se) med de nordligaste regionerna (Region Jämtland-Härjedalen, Region Norrbotten, Region Västerbotten och Region Västernorrland) samt SOS Alarm. En åldrande befolkning, urbanisering och medicinska framsteg ställer krav på en flexibel ambulanssjukvård. Projektet syftar till att via avancerad statistik modellera de olika stegen i den prehospitala kedjan och att utveckla ett beslutsverktyg, som via storskaliga datadrivna simuleringar, gör det möjligt att organisera ambulansenheterna så att verksamheten optimeras.
Arbetsuppgifter
Dina arbetsuppgifter består bland annat av statistisk modellering av de olika stegen i den prehospitala vårdkedjan, via analys av stora och komplexa data samt av avancerad matematisk programmering i MatLab och Python. Projektet är tvärvetenskapligt och en viktig arbetsuppgift är att kommunicera dina resultat till samarbetspartners med begränsade kunskaper inom statistik och datavetenskap.
Kvalifikationer
Du har en masterexamen i matematik/matematisk statistik/industriell statistik eller motsvarande. Du har erfarenhet av:
- att arbeta med statistisk modellering av stora och komplexa data.
- att arbeta med prehospitala data.
- att programmera i MatLab och Python.
- att kommunicera teoretiska resultat till personer med begränsade kunskaper inom matematik, statistik och datavetenskap.
God samarbetsförmåga men även förmåga att arbeta självständigt är ett krav. Vidare krävs utmärkta kunskaper i svenska och engelska.
Om anställningen
Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad från 2020-03-01 till 2020-08-31.
Ansökan
Du ansöker via vårt rekryteringssystem Varbi senast 2020-02-12. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Din ansökan ska innehålla:
Information
Mer information på oss finns på https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/
Kontaktperson: universitetslektor Patrik Rydén, tel: 090-786 95 62, patrik.ryden@umu.se
Anställningsform | Särskild visstidsanställning |
---|---|
Anställningen avslutas | 2020-08-31 |
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2020-03-01 |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Umeå |
Län | Västerbottens län |
Land | Sverige |
Referensnummer | AN 2.2.1-88-20 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2020-01-21 |
Sista ansökningsdag | 2020-02-12 |