Staff scientist i datavetenskap med fokus på AI-tillförlitlighetsmodellering i multimodalitet - Befattningen är under tillsättning eller redan tillsatt, och det är inte längre möjligt att lämna in en ansökan

Institutionen för datavetenskap

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning. Vi är kopplade till WASP – Sveriges största enskilda forskningsprogram genom tiderna, koordinerar dess systerprogram WASP-HS med fokus på den nya teknikens konsekvenser, och är en stark partner i det nationella strategiska forskningsprogrammet eSSENCE. Vi värdesätter mångfald och arbetar aktivt för en inkluderande arbetsmiljö med hög delaktighet i en internationell atmosfär. Läs mer på Institutionen för datavetenskap. 

Om anställningen

Denna anställning som staff scientist är kopplad till forskargruppen och finansieras av det europeiska projektet COMFORT (Improve Diagnosis and Treatment of Urologic Cancers with Artificial Intelligence-Driven Decision Support Tool). COMFORT (www.comfort-ai.eu) utvecklar ett banbrytande beslutsstödsystem som använder artificiell intelligens (AI) och datadrivna metoder för att hjälpa vårdpersonal att ge förbättrad vård till personer som drabbats av prostatacancer (PCa) eller njurcancer (KC).

Du kommer att fokusera på att modellera AI:s tillförlitlighet och förklarbarhet i medicinska data och modeller (främst bildbehandling), med särskild tonvikt på rättvisa och integritet. 

Du blir en del av forskargrupperna Deep Data Mining och Responsible Artificial Intelligence vid Institutionen för datavetenskap. Mer information om forskargrupperna: https://www.umu.se/en/department-of-computing-science/research/research-groups/.

Kvalifikationer

Du har doktorsexamen i datavetenskap, matematik eller teknisk fysik eller motsvarande.

Krav
• Omfattande kunskap och praktiska färdigheter inom data science, särskilt multimodal dataanalys.
• Erfarenhet av bildbehandling (särskilt på MR-data) med maskininlärning.
• Programmeringskunskaper (t.ex. Python) krävs.
• Förmåga att kommunicera effektivt på både talad och skriven engelska.

Meriterande
• Forskarerfarenhet inom naturlig språkbehandling eller kausal inferens.
• Forskarerfarenhet inom det medicinska området.
• Kunskap om ämnen relaterade till AI:s tillförlitlighet (t.ex. rättvisa eller förklarbarhet).

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev där du ger en kortfattad beskrivning av dina forskningsintressen och en motivering till varför du är intresserad av anställningen,
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som visar beräknat datum för doktorsexamen,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och upp till fem relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa,
• Kontaktinformation av två personer som är villiga att agera som referens.

Kontakt

Närmare upplysningar lämnas av associate professor Lili Jiang (lili.jiang@umu.se) eller professor Virginia Dignum (virginia@cs.umu.se).

Du ansöker via vårt e-rekryteringssystem Varbi senast 10 April 2026.

Anställningstid och tillträde

Anställningen är tidsbegränsad till och med 2027-03-31. Tillträde 2026-05-01 eller enligt överenskommelse.

Välkommen med din ansökan!