Staff Scientist - AI factory (2 st)

High-Performance Computing Center North (HPC2N), Umeå Universitet och NAISS söker två eller fler kandidater till befattningen Staff Scientist för arbete som applikationsexperter inom den EU-finansierade Swedish AI Factory. Sista ansökningsdag är den 5 september 2025.

NAISS, den nationella akademiska infrastrukturen för superdatorer i Sverige, förser akademiska användare med högpresterande beräkningsresurser, lagringskapacitet och datatjänster. NAISS har Linköpings universitet som värduniversitet och består av 12 partneruniversitet över hela Sverige. Umeå universitet är ett av dem. 

Denna utlysning sker tillsammans med det EuroHPC-finansierade Swedish AI Factory, ett samarbete mellan NAISS och RISE AB. Projektet kommer att samla mer än 40 experter inom AI och ML, samt teknisk personal, för att stödja både akademiska och industriella användare i EuroHPC-medlemsländerna för att främja AI-lösningar, utbildning, innovation och kompetensutveckling.  

För mer information: https://eurohpc-ju.europa.eu/ai-factories_en 

Arbetsbeskrivning

Som Staff Scientist kommer du att arbeta som applikationsexpert med ansvar för att stödja forskare i konkreta AI-projekt. Din roll är att sätta dig in i måltillämpningen för att sedan ge hjälp och vägleda forskare i aspekter relaterade till AI. Detta inkluderar uppgifter som att ge råd om metoder och system, bedöma datakvalitet och egenskaper, hjälpa till med ansökningar för tillgång till beräkningsresurser, arbetsflöden för maskininlärning, datasetkurering, organisation och delning, datavisualisering samt modellvalidering, justeringar, testning och tolkning. 

Rollen innebär också att organisera utbildning och gemensamma aktiviteter i samarbete med andra infrastrukturer i Sverige och inom EU.

Arbetsuppgifterna

• Ge stöd och vägledning på expertnivå till användare som använder AI/ML-tekniker i sitt arbete.
• Hjälpa användare att välja lämpliga modeller, verktyg och pipelines.
• Utveckla och leverera utbildningsmaterial, handledning och workshops som är anpassade till olika målgrupper.
• Hålla dig uppdaterad med den senaste utvecklingen inom AI/ML och bedöma deras tillämplighet.

Kvalifikationer

För att vara behörig för anställningen krävs att den sökande har avlagt doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta krav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten för beslut om tillsättning.

Krav

• En doktorsexamen med anknytning till datavetenskap, som omfattar tillämpat arbete inom maskininlärning
• Erfarenhet av vanliga ML-ramverk (t.ex. Tensorflow, PyTorch)
• Expertkunskaper i Python eller C/C++
• Erfarenhet av storskalig databehandling och/eller kuratering, hantering och utvärdering av storskaliga datamängder
• Utmärkta kommunikationsfärdigheter i muntlig och skriftlig engelska
• Förmåga att på ett övertygande sätt förmedla vikten och effekterna av ett komplext vetenskapligt projekt till ett brett spektrum av intressenter.

Merit

• Erfarenhet av att utveckla anpassade AI-modeller
• Erfarenhet av att skriva ansökningar för beräkningstid eller liknande forskningsresurser
• Erfarenhet av samarbete med organisationer inom industrin eller den offentliga sektorn
• Kunskap om R, Matlab, Julia.

Höga krav ställs på att självständigt kunna planera, organisera, dokumentera och följa upp sitt arbete, men även på samarbetsförmåga och förmåga att kommunicera med kollegor och användare.

Villkor
Anställningen avser heltid och tills vidare. Provanställning kan komma att tillämpas. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.

Information
Närmare upplysningar lämnas av HPC2Ns föreståndare Paolo Bientinesi, tel +46 720 856 180, pauldj@cs.umu.se

Ansökan

Din ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska och innehålla:

• Ett personligt brev, max 2 A4-sidor, som motiverar ditt intresse för anställningen och förklarar varför just du är den person som ska anställas. 
• Ett curriculum vitae  
• Elektronisk länk till doktorsavhandling och alla relevanta publikationer.
• Kopior av examensbevis, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser och erhållna betyg.
• Kontaktuppgifter till minst två referenspersoner.
• Beskrivning av och länk till andra relevanta erfarenheter eller kompetenser, inklusive mjukvaruprojekt.

Om det inlämnade materialet är på ett annat språk än svenska eller engelska ska även en engelsk översättning bifogas.

HPC2N
High Performance Computing Center North (HPC2N) är ett av Sveriges ledande superdatorcenter och medlem i NAISS (National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden). HPC2N har Umeå universitet som värd och har ett partnerskap med Institutet för rymdfysik, Luleå tekniska universitet, Mittuniversitetet, Sveriges lantbruksuniversitet och Umeå universitet.

HPC2N driver högpresterande parallella datorsystem och nätverk, storskaliga disk- och bandlagringssystem. Alla nivåer av användarstöd erbjuds för att säkerställa att forskare kan använda våra resurser på bästa möjliga sätt.

För mer information om HPC2N: http://www.hpc2n.umu.se