Postdoktor (2 år) inom datasekretessmetoder för datadrivna modeller och högdimensionell data

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretessmetoder för datadrivna modeller och högdimensionell data. Anställningen är på heltid under två år med tillträde den 1 september 2025, eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som postdoktor hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor.

För mer information besök
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna maskininlärningsmodeller (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive högdimensionella data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller byggda från syntetiska data. Inom integritet är vi intresserade av olika typer av integritetsåtgärder och modeller (differentiell och integrerad integritet, k-anonymitet), olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data överväger vi federerad inlärning. Vi är särskilt intresserade av transparenta modeller.

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions (ledd av Prof. Vicenç Torra), bedriver forskning inom dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk inlärning. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid deras beräkning. Vi vill förstå de grundläggande principerna som tillåter oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, redigerar en av de största tidskrifterna om datasekretess (Transactions on Data Privacy) och har aktiva kontakter med såväl den privata som den offentliga sektorn. För mer information se NAUSICA: PrivAcy-AWare traNSparent deCIsions group

Postdoktorstjänsten finansieras av WASP. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/ uppdrag. Postdoktor som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning.

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom minst ett av områdena datasekretess, maskininlärning.

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är ett krav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 10 aug. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se