Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.
Institutionen för datavetenskap söker nu en doktorand i datavetenskap inom område AI eller MDI med fokus på interaktion med autonoma system.
Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. De drygt 60 doktorandstuderande vid vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor.
För mer information besök
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/
Projektbeskrivning
Autonoma system, t.ex. robotar eller självkörande fordon, är inte fullständigt autonoma. De behöver samverka med andra system eller människor. Sådana system är verksamma i våra offentliga eller privata miljöer. Där ställs de ofta inför svårdefinierade eller tvetydiga mänskliga krav, särskilt om den mänskliga interaktionspartnern är naiv när det gäller systemets förmåga. Systemens framgång kommer att bero lika mycket på användarnas förtroende och samarbetsvilja som på systemens förmåga. En avgörande del av detta kommer att hur systemen hanterar missförstånd, tvetydighet och fel i uppfattningen av den omgivande miljön, i resonemanget om en situation och i samspelet med mänskliga användare. Syftet med detta projekt är att utveckla mekanismer som gör det möjligt att automatiskt identifiera sådana konflikter och att utforma strategier som gör det möjligt att lösa dem. Dessa strategier ska sedan utvärderas i empiriska studier.
Projektet kommer att bidra till en framgångsrik, användarvänlig interaktion med autonoma system och en tillfredsställande, positiv användarupplevelse.
Detta fyraåriga projekt finansieras av Vetenskapsrådet (VR). Du kommer att arbeta i forskargruppen Spatial Cognitive Engineering vid institutionen för datavetenskap. Gruppen bedriver forskning inom kognitiva frågor om människa-datorinteraktion, ”human-in-the-loop computing” och smarta assistanssystem. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskningsgrupper. Vi använder principer och metoder från artificiell intelligens, människa-datorinteraktion, kognitionsvetenskap och geografisk informationsvetenskap.
Kvalifikationer
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen. Kraven på förkunskaper enligt ovan anses uppfyllda även av den som i annan ordning förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
Kandidater förväntas ha mycket goda kunskaper i artificiell intelligens och goda programmeringsfärdigheter. Att ha erfarenhet av (kognitiv) robotik, människa-datorinteraktion eller empiriska studier är en merit.
Som person har du förmågan att arbeta både självständigt och tillsammans med andra. Du är intresserad i tvärvetenskaplig forskning. Vi brukar prata engelska i gruppen (och på institutionen).
Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.
Förväntat startdatum är 2024-04-01 eller enligt överenskommelse.
Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.
Så här ansöker du
Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).
En fullständig ansökan ska innehålla:
Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2023-12-13. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.
Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta docent Kai-Florian Richter (kai-florian.richter@umu.se)
Välkommen med din ansökan!
Anställningsform | Särskild visstidsanställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 1 April 2024 |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 % |
Ort | Umeå |
Län | Västerbottens län |
Land | Sverige |
Referensnummer | AN 2.2.1-1864-23 |
Publicerat | 2023-11-10 |
Sista ansökningsdag | 2023-12-13 |