Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

 

Till institutionen för datavetenskap, kännetecknad av världsledande forskning inom flera fält och en bredd av internationellt högt rankade utbildningsprogram, söker vi nu en doktorand inom maskininlärning för mjukvarusäkerhet.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. De drygt 50 doktorandstuderande vid vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor.

För mer information besök
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Låter detta intressant? Välkommen med din ansökan senast 18 juni 2023.

Projektbeskrivning

Våra samhällen är mer och mer beroende av datorer och datorsystem. Dessvärre utsätts dessa datorsystem regelbundet för attacker med bl.a. skadlig programvara. Skadliga programvaror är ofta komplicerade mjukvaror utvecklade av organiserade kriminella aktörer eller av statliga myndigheter som attackerar allt från privata datorer och mobiltelefoner till kritisk nationell infrastruktur. På senare tid har intresset ökat för att anpassa och utveckla den senaste tekniken inom maskininlärning för att identifiera skadlig programvara, och preliminära resultat ser lovande ut. Det specifika målet med detta projekt är att utveckla nya maskininlärningsmetoder för att förbättra identifieringen av skadlig programvara.

Doktorandanställningen erbjuds inom ett forskningsprojekt som finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). Projektet är ett samarbete mellan Alexandre Bartel, professor och ledare för forskningsgruppen Software Engineering and Security (SES) och Tommy Löfstedt, docent och universitetslektor samt ledare för forskningsgruppen Maskininlärning, båda vid Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP)

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en nationell plattform för akademisk forskning, utbildning och rekrytering i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Forskarskolan inom WASP ger grunden, perspektiven och den senaste kunskapen inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara, och undervisningen ges av ledande forskare inom fälten. Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därför, utöver de redan existerande forskarutbildningarna vid partneruniversiteten, en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i matematik, matematisk statistik och datavetenskap. Sökande med andra kvalifikationer, som bedöms likvärdiga, kan också bli antagna.

Ett krav är också utmärkta kommunikationsfärdigheter på engelska. Kandidater till den här doktorandanställningen förväntas ha ett genuint intresse av datorsäkerhet, och ett krav är mycket goda programmeringskunskaper (t.ex. i C, Java eller Python). Dokumenterad kunskap om eller erfarenhet i maskininlärning/bearbetning av naturliga språk är en merit.

Viktiga personliga egenskaper är förmågan att arbeta i grupp, kommunicera med kollegor, vara disciplinerad, nyfiken och kreativ.

En utvald kandidats meriter kommer även att utvärderas av WASP, vilka tittar på betyg i relevanta utbildningsprogram och kurser med fokus på betyg i kurser inom WASPs och projektets kärnområden. WASP kommer även att utvärdera om kandidaten har en bakgrund och erfarenheter i något av WASPs områden och om kandidaten är motiverad att bedriva forskarstudier inom WASP. Dessa kriterier ingår därför även i våra kriterier när kandidaterna utvärderas.

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen i datavetenskap eller beräkningsvetenskap, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Förväntat startdatum är 1 januari 2024 eller enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:

  • Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen, samt varför du är intresserad av WASPs forskarskola. Brevet ska innehålla en (dokumenterad) beskrivning av hur du uppfyller de specificerade önskvärda kvalifikationerna och ska även innehålla din kontaktinformation.
  • Ett curriculum vitae (CV).
  • Styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande (för både bachelor och master, om tillämpbart), med dokumentation av godkända kurser och erhållna betyg.
  • Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns.
  • Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser.
  • Kontaktinformation till tre referenspersoner.

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 18 juni 2023. Vi kommer att utvärdera kandidater löpande.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Alexandre Bartel (alexandre.bartel@umu.se) eller universitetslektor Tommy Löfstedt (tommy.lofstedt@umu.se).


Välkommen med din ansökan!

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Så snart som möjligt, enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-716-23
Publicerat 2023-05-10
Sista ansökningsdag 2023-06-18
Sök jobbet

Tillbaka till lediga jobb