1-2 Doktorander i datavetenskap med inriktning mot cloud native-system - Befattningen är under tillsättning eller redan tillsatt, och det är inte längre möjligt att lämna in en ansökan

Till vår institution, kännetecknad av världsledande forskning inom flera fält och en bredd av internationellt högt rankade utbildningsprogram, söker vi nu 1-2 doktorander inom autonoma managementsystem för så kallade cloud native-system (se Cloud Native Computing Foundation, CNCF (https://www.cncf.io)). Rekryteringen sker som en del i en omfattande förstärkning av forskargruppen, vilket betyder att doktorandernas specifika problemställning i hög grad kan definieras i dialog med kandidaterna, utifrån kandidaternas bakgrund och intresse samt möjligheter till synergier med övriga personer som för närvarande rekryteras.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren där fokus att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är viktiga faktorer i vår hållbara utveckling. De drygt 50 doktorandstuderande vid vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor. För mer information besök https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Projektbeskrivning

Forskningen, under ledning av professor Erik Elmroth, fokuserar på autonoma system för att hantera resurser och applikationer i miljöer baserade på cloud native-teknik (eventuellt serverless-teknik), dvs det programvarulandskap uppbyggt kring Kubernetes som drivs av CNCF. Den specifika problemställningen kan i hög grad anpassas efter kandidatens bakgrund och intresse, med ambitionen att skapa ny kunskap om design av autonoma managementsystem för framtidens programvarusystem utvecklade specifikt för exekvering i datormoln. Generella målsättningar för de autonoma managementsystemen är typiskt att uppnå hög tillförlitlighet, tillgänglighet, prestanda, och effektivitet med måttliga manuella insatser.

Forskargruppen Autonomous Distributed Systems Lab är internationellt ledande inom sitt område efter att ha fokuserat på autonoma managementsystem för cloud, edge och HPC-system i över 15 år. Gruppen består för närvarande av drygt 20 personer varav 10 doktorander, men expanderar nu kraftigt genom en rekrytering av ytterligare 15 yngre forskare. Forskningen är i hög grad tvärvetenskaplig och utvecklar framtidens autonoma managementsystem med bidrag från t.ex. reglerteknik, diskret optimering, matematisk statistik och artificiell intelligens, särskilt maskininlärning. Med tanke på forskningens tvärvetenskapliga karaktär och stora industriella intresse utförs forskningen ofta i formella eller informella samarbeten. Viktiga industriella samarbetspartners är Ericsson Research (Stockholm och Lund, Sverige), Intel (Tyskland), IBM (Israel), Google (USA), Red Hat (Spanien) och TietoEvry (Sverige) m.fl., samt vårt eget avknoppningsföretag Elastisys. Akademiska samarbetspartners inkluderar t.ex. University of Massachusetts Amherst, Carnegie Mellon University, Princeton University, Lunds universitet, Uppsala universitet, KTH, och Chalmers.

Se https://www.cloudresearch.org för ytterligare information om gruppens verksamhet.

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

Det är ett krav att du har förmåga att självständigt driva ditt arbete och din utveckling, i projekt som ofta sker i samarbete med andra. Vidare ska du ha en bakgrund inom distribuerade system eller programvarusystem, samt god förmåga att kommunicera på engelska, såväl muntligt som skriftligt.

Det är meriterande om du har erfarenhet från arbete i forskningsprojekt och av att skriva vetenskapliga artiklar. Likaså är industriell erfarenhet meriterande, i synnerhet inom områden relevanta för den aktuella forskningsinriktningen.

Som person är du nyfiken, självständig och målmedveten men samtidigt flexibel och lyhörd i samarbeten med andra. Då vi strävar efter att skapa en miljö karaktäriserad av öppenhet och omsorg är ärlighet och omtanke om andra honnörsord.

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.
Startdatum enligt överenskommelse.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
• Styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande
• Curriculum Vitae (CV)
• Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
• Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2022-03-31. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Erik Elmroth (elmroth@cs.umu.se)

Välkommen med din ansökan!