Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 100 medarbetare och 34 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.

Kemiska institutionen söker en doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot kemi. Anställningen omfattar 4 års forskningstid där en kursdel ingår. Sista ansökningsdag är 10 augusti 2020.

Projektbeskrivning
Forskningsupptäckter de senaste åren haft flera genombrott i att förstå och behandla sjukdomar, som upptäckten av gensaxen (CRISPR / Cas9) och immunoterapi för att behandla cancer (Nobelpris 2018). Detta har öppnat helt nya förutsättningar för utveckling av så kallade biologiska läkemedel. En stor och djupgående utmaning är att kostnaden och komplexiteten för läkemedelsutveckling och tillverkning av biologiska läkemedel är extremt hög, vilket resulterar i en enorm börda för nationella sjukvårdssystem som förväntas öka på grund av en åldrande befolkning .Detta är inte alls hållbart i sin nuvarande form och kommer i slutändan att förhindra miljontals patienter över hela världen att få tillgång till livsförändrade behandlingar.

Nya tekniker, avancerad dataanalys, robotik och automatisering har revolutionerat flera industrier. Likväl, verkar biofarmaindustrin kämpa för att upptäcka digitaliseringens enorma potential och påverkan för att omvandla industrin till att producera prisvärda terapier mer effektivt och med högre hastighet.

I detta projekt kommer vi att nyttja den pågående digitaliseringen inom industrin och utveckla nya avancerade dataanalysmetoder och strategier för att analysera de massiva datamängder som genereras. Mer specifikt kommer vi använda hybrida modeller för att analysera och integrera en mängd olika typer av data inom läkemedelsutveckling och tillverkning. Hybrida modeller består av djup inlärning, multivariat analys och mekanistisk modellering kommer att ingå i detta arbete. Grundläggande metoder för djup inlärning kommer att användas för ostrukturerad data. De resulterande hybridmodellerna representerar "digitala tvillingar" och kan som sådan ersätta experimentellt arbete och via simuleringar påskynda läkemedel och processutvecklingen. Dessa hybridmodeller kan också användas som ”sensorer” för att förstå tidig processutveckling och för processövervakning, simulering och kontroll. Dessutom kommer vi att utöka de befintliga multi-blockverktygen för att öka deras kapacitet för datafusion och integration. Detta kommer signifikant bidra till ökad förståelse och skapa förutsättningar för att snabbare och mer kostnadseffektivt utveckla nästa generations biologiska läkemedel - allt detta i samarbete med ledande akademiska forskningsinstitut och branschens intressenter.

Kvalifikationer
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik samt relevanta kurser i biologi, ekologi, fysik och kemi. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Du är strukturerad, lösningsorienterad och intresserad av att lära dig nya saker, framförallt inom dataanalys. Du har en mycket god kommunikationsförmåga samt en god samarbetsförmåga.

Det är meriterande om du har erfarenhet av datavetenskapliga verktyg och maskininlärningsmetoder, inklusive scripting, främst i Python och andra språk (MATLAB, C, C++, etc.). Erfarenhet av försöksplanering och dataanalys är också meriterande.

Villkor för anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning.

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla följande dokument;

  • CV
  • Ett personligt brev där du beskriver dina forskningsintressen samt dina skäl att söka utbildningsplatsen
  • Styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och andra relevanta intyg
  • Namn och kontaktinformation till minst två referenspersoner

Du ansöker via vårt e-rekryteringssystem. Sista ansökningsdag är den 10 Augusti 2020. Närmare upplysningar lämnas av professor Johan Trygg, e-post: johan.trygg@umu.se.

Information om oss
Kemiska institutionen är en av de största institutionerna inom Teknisk-naturvetenskaplig fakultet och har närmare 200 anställda, varav ca 40 forskarstuderande och en stark och expanderande forskning. Tre större forskningsområden, Biologisk kemi, Miljö- och Biogeokemi och Teknisk kemi samlar institutionens forskning och utbildning inom kemi. Vi är också en stark partner inom KBC, Kemisk-Biologiskt Centrum. Information om institutionens forskarutbildning finns på vår hemsida: www.umu.se/teknisk-naturvetenskaplig-fakultet/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/kemi/.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-915-20
Facklig företrädare
  • SACO, 090-786 53 65
  • SEKO, 090-786 52 96
  • ST, 090-786 54 31
Publicerat 2020-06-11
Sista ansökningsdag 2020-08-10

Tillbaka till lediga jobb