Denna annons är inte tillgänglig!
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.
Projekt: Utveckling av autonoma, självlärande system som kan förklara sitt agerande
Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap söker en doktorand i datavetenskap med inriktning mot data science. Sista ansökningsdag är den 28 februari.
Institutionen för datavetenskap är en dynamisk institution med mer än 100 anställda från drygt 20 länder. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området, och erbjuder utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionens forskning är internationellt väletablerad och omfattar grundforskning, metodutveckling och programutveckling men även forskning och utveckling inom olika tillämpningsområden. Arbetet utförs under ledning av professor Kary Främling (data science) och omfattar ämnesområden som artificiell intelligens och olika maskininlärningsmetoder. Dessutom är semantiska nät och teknologier, neurala nät, regelbaserade system och belöningsbaserad inlärning (reinforcement learning) nyckelord för arbetet.
KAW och WASP
Projektet finansieras av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse (KAW). Studenten kommer att vara associerad med WASP-AS (se https://wasp-sweden.org/about-us/wasp-as/) eller WASP-AI (se https://wasp-sweden.org/about-us/wasp-artificial-intelligence/) forskarskola. Forskarskolorna inom WASP erbjuder grunder, nya perspektiv och spetskunskap inom olika vetenskaper med undervisning av ledande forskare. De erbjuder ett mervärde utöver universitetens existerande doktorandprogram och en unik möjlighet för studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med hög industriell relevans.
Projektbeskrivning
Doktoranden ska ha en inriktning på metoder för maskininlärning som klarar av att upptäcka och förutspå fel eller problem med autonoma system och maskiner och också kunna förbättra sådana systems effektivitet under deras användning. Förutom att lära sig förutspå fel är det också allt mera nödvändigt att garantera att autonoma system fungerar rationellt och på ett tryggt sätt, speciellt då det handlar om maskiner som är i fysisk kontakt med människor, såsom autonoma fordon. Dylika system ställer höga krav på pålitlighet, robusthet, stabilitet och automatisk själv-bedömning av systemets kompetens att klara av olika situationer. För att möta sådana krav måste framtida system kunna förklara och motivera sina beslut och handlingar även till vanliga slutanvändare. Annars finns det en risk för att människor och samhället tappar sin tilltro till artificiell intelligens och maskininlärning.
Forskningen kommer att vara fokuserad speciellt på följande områden:
Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid (max 20%). Doktorandanställningen förväntas vara tillsatt 2020-05-01, eller enligt överenskommelse.
Kvalifikationer
De grundläggande behörighetskraven för att bli antagen till utbildning på forskarnivå är avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kurser om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. De särskilda behörighetskraven för att antas till utbildning på forskarnivå i datavetenskap är slutförda kurser på avancerad nivå om minst 60 högskolepoäng i datavetenskap eller i ett annat ämne som bedöms vara direkt relevant för den aktuella forskningsinriktningen.
Sökande förväntas ha en bakgrund i datavetenskap, helst med specialisering inom artificiell intelligens eller maskininlärning. Kunskap inom distribuerad (web)programmering och databehandling räknas också som en merit. En mycket god förståelse för grundläggande begrepp inom datavetenskap och god programmerings-erfarenhet är viktiga egenskaper. Erfarenhet av Internet of Things (IoT) eller forskningsprojekt relaterade till IoT är en merit. Eftersom forskningen sker i samverkan med internationella forskare inom olika discipliner krävs god samarbetsförmåga. Ett krav är att den sökande måste kunna både tala och skriva engelska flytande.
Ansökan
Ansökan ska innehålla:
Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2020-02-28. Referensnummer: AN 2.2.1-79-20.
Då vi eftersträvar en jämnare könsfördelning inom institutionen, uppmuntrar vi kvinnor som sökande.
Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.
Närmare upplysningar lämnas av Professor Kary Främling, Kary.Framling@cs.umu.se
Välkommen med din ansökan!
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2020-05-01 eller enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Umeå |
Län | Västerbottens län |
Land | Sverige |
Referensnummer | AN 2.2.1-79-20 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2020-01-17 |
Sista ansökningsdag | 2020-02-28 |