Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

 


Institutionen för datavetenskap söker en forskare som kommer att knytas till forskargruppen Interaktiva och intelligenta system, med inriktning mot socialt intelligenta system och multiagentsystem för personanpassad coachning. Sista ansökningsdag 2019-09-30.

Huvudsakliga arbetsuppgifter
Den person vi söker ska leda forskning och utveckling av teknologi baserad på artificiell intelligens inom ramen för forskningsprogrammet STAR-C. Framför allt innebär detta forskning kring argumentationslogiska ramverk för socialt intelligenta system, multiagentsystem, aktivitetsigenkänning och personanpassning.

I arbetsuppgifterna ingår att planera, organisera och genomföra forskningsstudier, dokumentera och publicera forskningsresultat, utveckla demonstratorer och prototyper, samt genomföra användarstudier i samarbete med andra forskargrupper inom olika ämnesområden. Samverkan med forskargrupper inom olika ämnesområden och hälso- och sjukvården kommer att ingå, och därmed samordning av multidisciplinärt arbete. Handledning av doktorander kan komma att ingå.

En mindre del undervisning kommer att ingå i anställningen.

Anställningen omfattar 100 % av heltid och är tidsbegränsad till 2021-10-31. Tillträde omgående eller enligt överenskommelse.

Kompetenskrav
Behörig att anställas som forskare är den som har avlagt doktorsexamen, eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Ämnesområdet för doktorsexamen ska vara datavetenskap eller motsvarande. Forskare som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning. Vidare krävs bred expertis inom området artificiell intelligens, samt specifik expertis och dokumenterad erfarenhet i argumentationslogik, multiagentsystem, aktivitetsigenkänning och personanpassade intelligenta system och miljöer. Kunskap om och praktisk erfarenhet av utveckling av multiagentsystem för intelligenta miljöer, som bland annat integrerar argumentationslogiska ramverk är ett krav. Kunskaper om och erfarenhet av medicinska terminologier för applikationer inom hälsoområdet, och grafiska databaser är likaså ett krav.

Graden av vetenskaplig skicklighet ska främst bedömas utifrån vetenskapliga arbeten som publicerats i internationellt spridda vetenskapliga tidskrifter och vid vetenskapliga konferenser som tillämpar ett peer-review system samt att i konkurrens erhålla externa forskningsmedel.

Graden av pedagogisk skicklighet ska främst bedömas utifrån dokumenterad genomgången högskolepedagogisk utbildning samt dokumenterade meriter från undervisning inom ämnesområdet för anställningen.

Arbetet förutsätter goda kunskaper i engelska, i såväl tal som skrift, varför detta är ett krav för anställningen. Eftersom forskningsprojekten sker i nära samarbete med forskare inom andra forskningsdomäner och andra yrkeskategorier, främst inom vård och omsorg, läggs särskild vikt vid personlig lämplighet, förmåga att samarbeta och erfarenhet av tvärprofessionella forskningsprojekt. 

Dokumenterad erfarenhet av multidisciplinära forskningsprojekt inom hälso- och sjukvårdsområdet är meriterande.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:

  • personligt brev inklusive kontaktuppgifter
  • ett CV som innehåller akademiska och professionella meriter, inklusive erfarenheter när det gäller forskning och undervisning, samt en publikationslista
  • redogörelse för vetenskaplig verksamhet (se instruktioner i länk)
  • vidimerade kopior av relevanta betyg och examensbevis
  • kopior av högst tio publikationer av relevans för anställningen (inklusive din doktorsavhandling)
  • kontaktuppgifter till minst två referenspersoner

Anvisningar till utformning av redogörelsen av vetenskaplig verksamhet hittar du här.

Ansökan skall göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2019-09-30.

Information
Närmare upplysningar lämnas av docent Helena Lindgren, telefon +46(0)90 786 7773, helena@cs.umu.se.

Välkommen med din ansökan!

Vid institutionen för datavetenskap bedrivs en stark och expanderande forskning inom ett flertal områden. För mer information se www.cs.umu.se.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse.
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-1205-19
Kontakt
  • Helena Lindgren, +46(0)90 786 7773
Facklig företrädare
  • SACO, +46 90-786 53 65
  • SEKO, +46 90-786 52 96
  • ST, +46 90-786 54 31
Publicerat 2019-09-05
Sista ansökningsdag 2019-09-30

Tillbaka till lediga jobb