Handelshögskolan vid Umeå universitet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

 

Stat4Reg Lab (stat4reg.se) söker dig som vill arbeta som programmerare inom ”machine learning”-området. Anställningen är placerad vid enheten för statistik, Handelshögskolan, avser heltid (deltid möjligt också) och är tidsbegränsad till 4-6 månader (enligt överenskommelse) med start 2019-09-01. Välkommen med din ansökan senast 2019-05-20.

Arbetsuppgifter
Denna anställning är en utmärkt chans att få erfarenhet inom machine learning (ML) och data science generellt. Arbetsuppgifterna innehåller huvudsakligen programmering i C++ och R, med syftet att göra ML-metoder användbara på storskaliga datamängder. Beräkningskluster (HPC2N vid Umeå Universitet) kommer att användas. Som programmerare kommer du att bli involverad inom olika forskningsprojekt som drivs inom Stat4Reg-labbet, där vi utvecklar ML-metoder och mjukvara för att kunna dra slutsatser om orsakssamband inom det medicinska och samhällsvetenskapliga området. Om du inte är bekant med ML-metoder så kommer det att ingå viss utbildningstid i tjänsten. 

Kvalifikationer
Kunskap och erfarenhet (universitetsnivå eller motsvarande) av att programmera i C++ (eller nära relaterat språk) samt i objektorienterat språk (exempelvis Python, R). Förmåga att samarbeta inom arbetsgrupper samt att jobba självständigt med att lösa problem. Erfarenhet av att använda Linux-baserad beräkningskluster (som de tillgängliga vid HPC2N), och/ eller kunskap om machine learning och statistiska metoder är meriterande.

Ansökan
Din ansökan ska vara inkommen via universitetets e-rekryteringssystem senast 2019-05-20.

Ansökan ska innehålla:

  • En kort beskrivning av dig själv samt motivering till varför du söker anställningen.
  • CV
  • Kopior av betyg och intyg med relevans för anställningen.
  • Namn och kontaktuppgifter till minst två referenspersoner.

Information
För information om Stat4Reg Lab se: www.stat4reg.se.

För mer information om anställningen kontakta professor Xavier de Luna +46 (0)70-5454315, xavier.deluna@umu.se.

Mer om Handelshögskolan
Handelshögskolans vision är att vara ett framstående lärosäte vad gäller utbildning i Sverige, att bedriva forskning av hög internationell standard samt att samverka med näringsliv och förvaltning inom såväl som utanför vår region. I samspel med vårt omgivande samhälle bedriver vi utbildning och forskning för att utveckla ansvarstagande ledare med en förståelse för samhällets utmaningar gällande hållbar utveckling.

Vi är ca 150 anställda fördelat mellan vårt kansli och våra enheter för företagsekonomi, nationalekonomi och statistik. Ca 3000 studenter passerar årligen våra kurser och vi bedriver utbildning från grund- till forskarutbildningsnivå i företagsekonomi, nationalekonomi och statistik.

Enheten för statistik har ca 30 anställda. Vi bedriver statistisk grundforskning och empirisk forskning i nära samarbete med andra vetenskaper.

Handelshögskolan har AACSB-ackreditering och är hållbarhetscertifierad enligt miljöledningsstandarden ISO14001. Läs mer om Handelshögskolan här: www.usbe.umu.se

Välkommen med din ansökan!



Anställningsform Särskild visstidsanställning
Anställningen avslutas 2020-02-29
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2019-09-01
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-614-19
Kontakt
  • Xavier de Luna, professor, 070-5454315, xavier.deluna@umu.se
Facklig företrädare
  • SACO, 090-786 53 65
  • SEKO, 090-786 52 96
  • ST, 090-786 54 31
Publicerat 2019-04-24
Sista ansökningsdag 2019-05-20

Tillbaka till lediga jobb