Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

 

Umeå universitet söker en doktorand i datavetenskap med inriktning mot extraktion och integration av semantiska representationer för videobaserad annonsering. Anställningen är placerad vid Institutionen för datavetenskap och omfattar fyra års heltidsstudier. Sista ansökningsdag är den 8 april 2018.

Du kommer att ingå i projektet SAVANT – Self-Optimising Video Platform for Affiliate Marketing, som är ett samarbete mellan Institutionen för datavetenskap och industriföretagen Gavagai AB (Sverige), Smart Video Nordic AB (Sverige, projektledare) och Valossa Labs Oy (Finland). Vid Institutionen för datavetenskap drivs projektet av Language Processing Centre North (LPCN) som studerar metoder för att analysera språk både för sig självt och som en integrerad beståndsdel av t.ex. videomaterial. Besök gärna http://lpcn.umu.se/ för ytterligare information.

Då vi eftersträvar en jämnare könsfördelning inom institutionen uppmuntrar vi särskilt kvinnor som sökande.

Institutionen för datavetenskap är en arbetsplats med över 100 anställda från ett tjugotal länder. Antalet doktorander är drygt 20. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området och samverkar med ett stort antal akademiska och industriella partners både regionalt och internationellt. Vi erbjuder en inspirerande internationell atmosfär, vetenskapliga utmaningar och utmärkta karriärmöjligheter.

Projektbeskrivning

Projektet är finansierat av Vinnova inom Eurostarsprogrammet. Projektets mål är att utveckla en fullständigt automatisk videoplattform för småföretag och andra mindre annonsörer. Den centrala teknologiska utmaningen är att videoinnehåll, ur semantisk synvinkel, brukar vara otillgängligt för datorn. Information om innehållet fås enbart från metadata som följer med videon, något som medför stora begränsningar i både omfång och flexibilitet. För dig som doktorand är målet att åtgärda detta genom att utveckla algoritmiska tekniker som tar fram semantiska representationer av videoinnehåll baserat på en multimodal analys av materialet, metadata och annan tillgänglig information. De resulterande semantiska representationerna ger betydligt bättre information om videon och kan därmed lägga grunden till automatisk realtidsannonsering via SAVANT-plattformen. 

Utmaningen är att kombinera data från olika källor till en enhetlig semantisk representation, samt att hantera stora videoarkiv. För att nå dessa mål är det nödvändigt att hitta en lämplig form av representation och algoritmiska metoder som kännetecknas av effektivitet och hög precision.

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen i datavetenskap och är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid (max 20 %), förutsatt att studierna gör rimliga framsteg. Lönesättning sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Doktoranden förväntas samarbeta med projektets industripartner, i synnerhet med Smart Video Nordic AB.

Kvalifikationer

De grundläggande behörighetskraven för att antas till utbildning på forskarnivå är avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kurser om minst 240 högskolepoäng, varav 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande kvalifikationer. De särskilda behörighetskraven för att antas till utbildning på forskarnivå i datavetenskap är slutförda kurser på avancerad nivå om minst 60 högskolepoäng i datavetenskap eller i ämnen som bedöms vara direkt relevant för den aktuella forskningsinriktningen.

Vi söker en person med teoretiska och praktiska kunskaper i datavetenskap, och speciellt inom mediaanalys och språkbehandling. förtrogenhet med maskininlärning, grafalgoritmer och semantisk modellering, i teori och praktik, är meriterande.

Det är ett krav att den sökande ska kunna kommunicera på engelska i både tal och skrift.

Ansökan

Ansökan kan vara skriven på svenska eller engelska och ska innefatta:

  1. ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och erfarenheter, samt din kontaktinformation (max 2 A4);
  2. dokumentation av slutförda akademiska kurser med betyg (kursutdrag) och kopia på examensbevis;
  3. meritförteckning (CV);
  4. kopior av relevanta kandidat- och masteruppsatser (motsvarande) samt eventuell andra relevanta vetenskapligt arbeten;
  5. namn och kontaktuppgifter för två tillfrågade referenspersoner.

Tillträdesdag: 2018-06-01, eller enligt överenskommelse

Närmare upplysningar ges av professor Frank Drewes tel. 090-786 9790, e-post drewes@cs.umu.se eller docent Johanna Björklund tel. 090-786 7927, e-post johanna@cs.umu.se.

Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem, och vara inkommen senast 2018-04-08.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Välkommen med din ansökan!



Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 1 juni 2018
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-442-18
Kontakt
  • Frank Drewes, professor, 090-786 97 90
  • Johanna Björklund, docent, 090-786 79 27
Facklig företrädare
  • SACO, 090-786 53 65
  • SEKO, 090-786 52 96
  • ST, 090-786 54 31
Publicerat 2018-03-15
Sista ansökningsdag 2018-04-08

Tillbaka till lediga jobb