Umeå universitet, institutionen för datavetenskap

Institutionen för datavetenskap välkomnar excellenta kandidater att söka en postdoktors-anställning inom området data mining / databassystem, speciellt integration och förvaltning av heterogena databaser. Vi söker en skicklig forskare som kan bidra till vår forskningsmiljö genom självständig och innovativ forskning, samarbete med andra forskare samt handledning av doktorander. Du kommer att bli en del av ett nystartat projekt vid Umeå universitet med fokus på uppbyggnad av och integritetsskydd i federerade kunskapsbaser.

Sista ansökningsdag 2016-10-31.

Projektbeskrivning
Projektets mål är att skapa en infrastruktur för federerade forskningskunskapsbaser genom att integrera stora existerande databaser vid universitetet, t.ex. Demografiska databasen, hälsodatabaser, ett antal nationella databaser, samt allmänna datakällor på webben. Detta initiativ ligger i linje med den utredning som nyligen gjorts av den svenska regeringen, där Umeå universitet nämns som en central partner i den förväntade teknologiutvecklingen inom detta område.

Den federerade kunskapsbasen kommer att vara en virtuell integration av enskilda datakällor, som kan vara stora, distribuerade, heterogena och autonoma. De enskilda datakällor som bearbetas innehåller ofta känsliga persondata. Detta innebär att resultatet av de samordnade analyser som inbegriper flera databaser inte bör, eller inte får lagras utan att bli avidentifierat. Under uppbyggnads- och integrationsprocessen kommer både teoretiska och praktiska frågor, som t ex frågeoptimering, samordning av databasposter och integritetsskydd att vara föremål för forskning. Berörda teknikområden är databasteknik, behandling av naturligt språk, maskinlärande, och integritetsskydd.

Anställningen omfattar heltid (100 %) under 2 år. Start 2017-01-01 eller enligt överenskommelse.

Kompetenskrav
Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller något annat ämne som är relevant för projektet. I synnerhet krävs att sökanden har erfarenhet av data mining eller stora databassystem, speciellt integration och förvaltning av heterogena data. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger. Goda forskningsmeriter och excellenta publikationer inom utlysningens område är starkt meriterande. Excellent kommunikationsförmåga i skriftlig och talad engelska krävs.

Vid urvalet av kandidater kommer både akademiska och praktiska kvalifikationer att beaktas. Särskild vikt kommer att läggas vid graden av erfarenhet och skicklighet inom följande områden:

  • Forskningserfarenhet och praktisk erfarenhet av dataanalys och databassystem är mycket viktig. I synnerhet värderas erfarenhet av integration av distribuerade, autonoma och/eller heterogena databaser, och driftsättning och förvaltning av federerade databaser. Erfarenheter av integritetsskydd i federerade databaser, data mining och andra relevanta ämnen är en merit.
  • Goda färdigheter i minst ett objektorienterat programspråk och ett script-språk (t ex Python / Java / C++)
  • Publikationer om data mining, maskinlärande, databassystem, databashantering, eller angränsande relevanta områden.
  • Erfarenhet av driftsättning av webbtjänster under Windows / Linux
  • Kunskap och erfarenheter av att hantera programvara baserad på öppen källkod (t ex Apache Tomcat, MySql, Lucene, Spark etc.)
  • Erfarenhet av nationellt och internationellt samarbete med akademi och/eller industri inom databasteknologi.

Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:

  • Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen i relation till det ovan beskrivna forskningsområdet, och hur du skulle kunna bidra till projektet, samt din kontaktinformation
  • Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
  • Kopior av högst fem relevanta vetenskapliga publikationer, numrerade enligt publikationslistan
  • En kopia av din doktorsavhandling
  • Kopior av examensbevis e dyl
  • Kontaktinformation till tre referenspersoner
  • Annan relevant information, såsom dokumentation och beskrivning av erfarenheter av programvaruutveckling, och arbete i eller med industrin

Allt material ska vara antingen på svenska eller engelska (översättningar av dokument på andra språk).

Information
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta biträdande lektor Lili Jiang (email: lili.jiang@umu.se ).

Välkommen med din ansökan!
Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet MyNetwork Pro, och vara inkommen senast 2016-10-31. Ref-nr: AN 2.2.1-1137-16.

Mer om oss
Institutionen för datavetenskap är en dynamisk miljö med cirka nittio anställda från mer än tio länder i olika världsdelar. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av datavetenskapliga kärnområden och tillämpningar.

Umeå universitet satsar på att erbjuda kreativa miljöer för lärande och arbete. Vi har ett stort utbud av kurser och program, världsledande forskning och utmärkta möjligheter för innovation och samarbete. Mer än 4300 anställda och 31 500 studenter har redan valt Umeå universitet. Vid rekryteringar så strävar vi efter att öka mångfalden, vi uppmuntrar därför kvinnor som sökande.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2017-01-01 or as otherwise agreed
Löneform Monthly salary
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-1137-16
Kontakt
  • Ass.prof Lili Jiang, , lili.jiang@cs.umu.se
Facklig företrädare
  • SACO, 090-786 53 65
  • SEKO, 090-786 52 96
  • ST, 090-786 54 31
Publicerat 2016-09-14
Sista ansökningsdag 2016-10-31

Tillbaka till lediga jobb