Forskningsingenjör i beräkningsfysik och maskinlärning - Befattningen är under tillsättning eller redan tillsatt, och det är inte längre möjligt att lämna in en ansökan
Denna annons är inte tillgänglig!
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.
Vid Institutionen för fysik bedrivs en stark och expanderande forskning med flera olika inriktningar, t. ex. organisk elektronik, nanoteknik, fotonik, rymdfysik och teoretisk fysik. Institutionen är en del av KBC, kemiskt-biologiskt centrum vid Umeå Universitet. Vi har ett starkt fokus på interdisciplinär forskning och utmärkt tillgång till modern instrumentering och infrastruktur för analys.
Vid Institutionen för Fysik bedrivs en stark och expanderande forskning med flera olika inriktningar, t. ex. organisk elektronik, kondenserade materiens fysik, nanoteknik, fotonik, och teoretisk fysik. För mer information se www.physics.umu.se/forskning.
Institutionen för fysik söker en forskningsingenjör för projekten ’Mistra Digital Forest’ och ’SMIG - Digitaliserad materialspårning’.
Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader med tillträde i mars 2020. Sista ansökningsdag är 2020-01-15.
Projektbeskrivning
Syftet med projekten är att utveckla metoder för att träna modeller för maskinperception och granulära flöden samt undersöka modellernas tillämplighet för styrning av terrängfordon samt av gruv- och mineralprocesser.
Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna består av geometrisk och fysikalisk modellering av ostrukturerade 3D-miljöer (skogs- och gruvmiljöer), terrängfordon och materialhanterande maskiner, skapa träningsdata genom numerisk simulering samt utveckling och testning av maskinperceptionsmodeller och surrogatmodeller för granulära flöden med hjälp av maskinlärningstekniker.
Kompentenskrav
Du har civilingenjörsexamen inom teknisk fysik, tillämpad matematik eller motsvarande. Goda kunskaper i analytisk mekanik, beräkningsfysik, numeriska metoder och maskinseende är ett krav, liksom erfarenhet av programmering C/C++ och Python. Kunskaper i maskinlärning och matematisk statistik är meriterande. Du måste ha goda färdigheter i att tala och skriva både svenska och engelska.
Ansökan
Ansökan ska innehålla:
1) Ett följebrev med kort beskrivning av dina kvalifikationer och varför du söker
2) En meritförteckning med eventuell publikationslista.
3) Betygsutdrag.
4) Kopior av examensbevis eller motsvarande.
5) Kontaktuppgifter till två referenspersoner.
Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2020-01-15.
Information
Närmare upplysningar lämnas av Martin Servin, martin.servin@umu.se, 090-7866508:
Välkommen med din ansökan!
| Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
|---|---|
| Anställningens omfattning | Heltid |
| Tillträde | Mars 2020 |
| Löneform | Månadslön |
| Antal lediga befattningar | 1 |
| Sysselsättningsgrad | 100% |
| Ort | Umeå |
| Län | Västerbottens län |
| Land | Sverige |
| Referensnummer | AN 2.2.1-2020-19 |
| Kontakt |
|
| Facklig företrädare |
|
| Publicerat | 2019-12-09 |
| Sista ansökningsdag | 2020-01-15 |