Doktorand i datavetenskap med inriktning mot rättvisemedvetenhet i AI-beslutsstödsystem - Befattningen är under tillsättning eller redan tillsatt, och det är inte längre möjligt att lämna in en ansökan

Till vår institution, kännetecknad av världsledande forskning inom flera fält och en bredd av internationellt högt rankade utbildningsprogram, söker vi nu en doktorand. Sista ansökningsdag är 10 mars, 2023.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. De drygt 50 doktorandstuderande vid vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor.

För mer information besök:
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Projektbeskrivning

Eftersom behovet av pålitliga AI-baserade beslutsstödsystem ökar ständigt, syftar detta projekt till att tillhandahålla effektiva metoder för att bedöma och upptäcka oönskade fördomar i AI-system och tillhandahålla riktlinjer, metoder och programvaruteknik för rättvis utformning för att utforma nya fördomsfria system. Projektet är en del av AEQUITAS, det nya Horizon Europe-projektet som finansieras av Europeiska kommissionen, och bygger på ett starkt konsortium av AI- och domänexperter, samhällsvetare och representanter för minoriteter och riskgrupper. Projektet kommer att ta itu med utmaningarna kring hur man kan omsätta rättvisa i tekniska, funktionella och lagliga krav vid utformning av AI-system genom att utveckla en experimentell testmiljö för att upptäcka, diagnostisera och åtgärda orättvisa, fördomar, ojämlikhet och diskriminering i AI-system.

Mer information om projektet finns här: https://www.umu.se/en/department-of-computing-science/

Den framgångsrika kandidaten kommer att bidra till gruppen för social och etisk artificiell intelligens och Deep Data Mining-gruppen vid institutionen för datavetenskap inom, och samarbeta med forskare inom t.ex. maskininlärning, matematisk statistik, optimering, ansvarsfull AI och social AI.

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller ämne som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

Dokumenterade kunskaper och en gedigen bakgrund inom maskininlärning och ansvarsfull AI eller maskininlärning och etisk AI är ett krav. Du förväntas ha ett intresse för pålitlig AI, mycket goda kunskaper i programmering (t.ex. Python, Java, R, Matlab etc.) och tillämpning av webbaserad programvara med öppen källkod. Det är också ett krav att du behärskar engelska, minst på europeisk C1-nivå eller motsvarande nivå. God förståelse för AI-orienterade beslutsstödsystem och erfarenhet av att utveckla och/eller arbeta med AI-baserade beslutsstödsystem i verkliga tillämpningar (t.ex. inom medicin, rekrytering, utbildning osv.) är meriterande. Andra önskvärda kvalifikationer är erfarenhet av behandling av stora datamängder och erfarenhet av att använda webbtjänster under Windows/Linux.

Viktiga personliga egenskaper är, förutom kreativitet och nyfikenhet, förmåga att arbeta både självständigt och i grupp samt erfarenhet av vetenskaplig interaktion med forskare från andra discipliner och andra länder.

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.

Förväntat startdatum är så snart som möjligt eller enligt överenskommelse.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
• Kopior av examensbevis eller motsvarande
• Curriculum Vitae (CV)
• Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
• Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2023-03-10. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta universitetslektor Lili Jiang (lili.jiang@cs.umu.se) eller forskningsingenjör Andrea Aler Tubella (andrea.aler@umu.se).

Välkommen med din ansökan!