Universitetslektor i artificiell intelligens - Befattningen är under tillsättning eller redan tillsatt, och det är inte längre möjligt att lämna in en ansökan

Institutionen för datavetenskap söker en universitetslektor i artificiell intelligens med inriktning mot människa-AI interaktion. Sista ansökningsdag är 2019-08-20. 

Arbetsbeskrivning
Arbetsuppgifterna innefattar grundforskning inom ett brett spektrum av delämnen inom området artificiell intelligens, med fokus på sociala effekter. Innehavaren förväntas också kunna tillämpa sin forskning inom olika tillämpningsområden.

Arbetet innefattar undervisning och handledning på samtliga nivåer. Det inbegriper också forskningsadministration (i synnerhet att planera och leda forskningsprojekt samt att göra nya ansökningar om forskningsmedel, samt förädling av forskningsresultat), och kommunikation med intressegrupper och den breda allmänheten. Uppdrag av administrativ karaktär och ledningsuppdrag inom institutionen eller andra nivåer inom Umeå universitet kan också förekomma.

Arbetsuppgifternas innehåll kan, liksom fördelningen mellan forskning och undervisning, förändras över tiden. Andelen undervisning kommer dock att motsvara 50 % per år i genomsnitt över tre år.

Behörighetskrav
Behörig att anställas som lektor är den som dels har visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller har någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.

Ämnesområdet för doktorsexamen ska vara artificiell intelligens eller annat relaterat ämne med relevans för anställningen.

Bedömningsgrunder och deras avvägning
Vetenskaplig skicklighet ska utgöra den främsta bedömningsgrunden för befattningen. Därefter ska pedagogisk skicklighet beaktas, i synnerhet dokumenterad erfarenhet av handledning på grundnivå och avancerad nivå. Administrativ förmåga samt kommunikations- och samarbetsförmåga ges lika vikt som pedagogisk skicklighet.

Den vetenskapliga skickligheten ska bedömas utifrån:

• förmåga att självständigt utföra forskning av hög internationell kvalitet,
• förmåga att självständigt planera, organisera och leda forskning och koordinera forskningsprojekt,
• förmåga att utveckla nya metoder och tillämpa dem på nya problem,
• förmåga att attrahera externa forskningsmedel i öppen konkurrens,
• aktivt deltagande i stora europeiska eller nationella projekt,
• erfarenhet av att skriva forskningsansökningar och formera konsortier.
• uppdrag inom vetenskapssamhället

Vetenskaplig skicklighet skall avse ett relevant område inom artificiell intelligens. Dokumenterad erfarenhet av forskning om effekter av AI och/eller interaktion mellan människor och intelligenta system är ett krav. Erfarenhet av beräkningsbara modeller och metoder för människa-AI interaktion (t.ex. formell argumentation, verifiering av system för icke-monotont resonerande, logikbaserade metoder för kvalitativa specifikationer av preferenser, osäkerhet, samt sociala normer) är speciellt relevant.

Forskningsinsatserna ska bedömas utifrån aktualitet, kvalitet och originalitet. Särskild vikt ska läggas vid såväl vetenskapliga arbeten publicerade i internationellt väl respekterade tidskrifter och konferensproceedings som tillämpar kollegial granskning (peer-review system), som vid förmågan att utveckla och leda ett forskningsprogram.
Med pedagogisk skicklighet avses:

• att ha dokumenterad förmåga att planera, genomföra och utvärdera forskningsbaserad undervisning, handledning och examination på samtliga utbildningsnivåer
• förmåga att variera undervisningsmetoder och examinationsformer i relation till förväntade studieresultat och ämnets karaktär
• att uppvisa ett reflekterande förhållningssätt kring studenters lärande och den egna lärarrollen
• att ha förmåga att etablera en god kommunikation med och motivera studenter, liksom att sprida intresse för området
• medverkan i utveckling av lärandemiljöer, undervisningsmaterial och läromedel

Undervisningserfarenhet inom området artificiell intelligens krävs. Dokumenterad erfarenhet av undervisning på både grundnivå och avancerad nivå är likaså ett krav, liksom dokumenterad erfarenhet av handledning på forskarnivå. Erfarenhet av kursutveckling inom sociala och etiska aspekter av AI, och/eller människa-AI interaktion är en merit.

Administrativ skicklighet bedöms utifrån förmåga att leda och utveckla verksamhet och personal vid universitetet, samt förmåga att administrera och leda utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå.

Kommunikations- och samarbetsförmåga bedöms utifrån förmåga att etablera samarbete med offentliga och privata samarbetsparter, allmänheten i stort, och forskare från andra ämnen, förmåga att kommunicera forskning till olika intressegrupper, och att presentera forskning för den breda allmänheten, och att bidra till debatt om forskning.

Det är ett krav att tydligt och obehindrat kunna kommunicera på engelska i både tal och skrift.

Ansökan
Ansökan ska företrädesvis skrivas på engelska. Instruktioner för vad ansökan ska innehålla, liksom instruktioner för hur vetenskaplig och pedagogisk verksamhet ska beskrivas finns här:

https://www.aurora.umu.se/globalassets/dokument/enheter/teknat/for-vara-anstallda/personal-och-organisation/lektorsarenden/anvisningar---anvisningar-till-sokande-vid-ansokan-till-lararanstallning.pdf

Institutionen för datavetenskap strävar efter balans mellan könen och uppmuntrar därför ansökningar från kvinnor.

Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2019-08-20.