Staff scientist

Vill du bidra till forskning som förbättrar riskprediktion och tidig upptäckt av kolorektal cancer? Institutionen för diagnostik och intervention söker nu en staff scientist som vill arbeta med forskning om etiologi och riskprediktion vid kolorektal cancer. Anställningen är på heltid och tillsvidare med tillträde i september 2026 eller enligt överenskommelse.

Arbetsuppgifter

Du blir en del av Bethany Van Guelpens forskargrupp och bedriver molekylepidemiologisk forskning om kolorektal cancer. Forskningen baseras på hälsodata och bioprover insamlade före diagnos, inklusive kliniska och molekylära tumördata, från stora europeiska prospektiva kohorter och biobanker samt internationella kohorter och genetiska konsortier.

I rollen kommer du att arbeta med att:

• Planera, genomföra och samordna forskningsprojekt
• Genomföra avancerade biostatistiska analyser
• Visualisera och kommunicera forskningsresultat
• Arbeta med databashantering
• Handleda studenter och juniora forskare
• Bidra med viss forskningsadministration

De övergripande målen med forskningen är att förbättra riskstratifiering samt att bidra till utveckling av angreppssätt för precisionsprevention och tidig upptäckt av kolorektal cancer.

Kvalifikationer

För anställningen behöver du ha doktorsexamen eller motsvarande samt en dokumenterad publiceringsmeritlista med originalforskning publicerad efter peer review, båda inom ett relevant ämnesområde såsom populationshälsa eller biostatistik.  Du har dokumenterad expertis  inom kolorektal carcinogenes, molekylär cancerepidemiologi och human metabolism, samt erfarenhet av analys av stora omics-dataset. Du har också mycket goda kunskaper i R/Bioconductor för statistisk modellering av risk och god kännedom om de juridiska och etiska regelverk som gäller för hantering av känsliga personuppgifter och bioprover inom life science-forskning i Sverige, EU och Storbritannien. Du uttrycker dig mycket väl i tal och skrift på engelska.

Det är meriterande om du har:

• Erfarenhet av forskning baserad på Northern Sweden Health and Disease Study (NSHDS) och/eller European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC)
• Erfarenhet från andra stora kohorter och internationella konsortier
• Kunskap om och erfarenhet av genetisk epidemiologi, inklusive Mendelsk randomisering
• Kunskap om och erfarenhet av dataintegrering inom multi-omik

Du är självständig, mycket motiverad och analytisk, med god förmåga att arbeta både på egen hand och i multidisciplinära forskningsmiljöer. Vi lägger stor vikt vid att du har god samarbetsförmåga, är kommunikativ och har en god administrativ förmåga.

Ansökan
Skicka in ditt CV och personliga brev samt examensbevis. Ansökan ska vara inkommen senast den 25 maj.

Varmt välkommen med din ansökan!