Postdoktor (2 år) inom datasekretessmetoder för mångfaldig data och högdimensionell data

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretessmetoder för mångfaldig data och högdimensionell data. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 1 juli, eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som postdoktor hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor.

För mer information: https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade om komplex data, det inkluderas mångfaldig data och högdimensionell data samt språkmodeller. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller byggda från syntetisk data. Inom integritet är vi intresserade av olika typer av integritetsmått och modeller (differentiel- och integral-integritet, k-anonymitet), olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserad data överväger vi federerad inlärning.

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de största tidskrifterna om datasekretess (Transactions on Data Privacy) och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information https://www. umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information se: https://www.umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Projektet finansieras av WASP. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/ uppdrag.

Krav:

• Doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.
• Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom minst ett av områdena datasekretess, maskininlärning, samt språkmodeller krävs.
• Ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till sitt arbete.
• Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av maximalt 5 relevanta artiklar
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 19 mars.  Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se