Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys, matematisk statistik samt matematik för artificiell intelligens. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.

Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot matematisk statistik med fokus på maskininlärning med medicinska tillämpningar. Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 30 september 2022.

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Sjukvården kan effektiviseras genom att planera operationer och efterföljande postoperativ vård bättre än idag. Ett planeringsverktyg förutsätter att vårdtiderna kan predikteras med hjälp av tillgängliga data, vilka inkluderar pre-kirurgiska data, operationsdata, postoperativa data och olika typer av registerdata.   

Som doktorand kommer du att arbeta inom en tvärvetenskaplig forskargrupp. Målet är att utveckla tekniker inom maskininlärning, som kan användas för att för skatta vårdtider och identifiera riskfaktorer som bidrar till långa behandlingstider. Kännedom om riskfaktorer förväntas bidra till en ökad förståelse för hur vården kan effektiviseras.  

Projektet har även ambitionen att utveckla ett systematiskt arbetssätt som använder stora och komplexa data tillsammans med maskininlärning för att effektivisera vårdprocesser. 

Projektet finansieras gemensamt av Region Västerbotten och Umeå universitet och doktoranden kommer att vara anknuten till Företagsforskarskolan vid Umeå universitet:
https://www.umu.se/forskning/forska-med-oss/forskarskolor/foretagsforskarskolan/

Kvalifikationer
Doktoranden kommer antas i forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 hp beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 hp på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker en driven person med stort intresse för forskningsområdet, som är intresserad av både teoriutveckling och tvärvetenskapliga tillämpningar. Goda kunskaper i statistik eller matematisk statistik, programmering och engelska är ett krav. Inom projektet kommer doktoranden att samarbeta med forskare från icke-matematiska discipliner och kliniker inom vården. Erfarenhet av tvärvetenskapliga samarbeten och kunskaper i svenska är därför meriterande.

Sökande med examen från ett utländskt universitet uppmuntras att tillhandahålla resultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS tester om tillgängligt.

Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.

Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning, vilket innefattar såväl aktivt deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning eller annat institutionsarbete (upp till 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning på deltid. Månadslön enligt fastställd lönestege för doktorandanställning vid Umeå universitet. Tillträde november 2022 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 30 september 2022. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svensk i PDF eller Word-format:

  • Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker utbildningsplatsen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
  • Curriculum vitae.
  • Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg samt eventuellt andra intyg.
  • Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning på högst 5 sidor inklusive figurer och referenser.
  • Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt.
  • Kontaktinformation till minst två referenspersoner.

Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor som sökande till befattningen.

Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Mer information
För ytterligare information kontakta forskningsledare Patrik Rydén via e-post patrik.ryden@umu.se eller telefon 070-4823555.

Mer information om institutionen för matematik och matematisk statistik:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningen avslutas 2026-10-31
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde November 2022 eller enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-1308-22
Kontakt
  • Patrik Rydén, universitetslektor, 090-7869562,patrik.ryden@umu.se
Facklig företrädare
  • SACO, 090-7865365
  • SEKO, 090-7865296
  • ST, 090-7865431
Publicerat 2022-08-30
Sista ansökningsdag 2022-09-30

Tillbaka till lediga jobb