Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

 

Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys, matematisk statistik samt matematik för artificiell intelligens. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.

Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en förste forskningsingenjör för forskning inom området matematisk statistik. Anställningen är på fyra månader och sista ansökningsdag 2018-07-02.

Dina arbetsuppgifter
Som förste forskningsingenjör kommer du att arbeta inom ett multidisciplinärt forskningsprojekt rörande statistiska modeller och intelligent datainsamling och osäkerhetsanalys av MRI (magnetic resonance imaging) samt PET (positron emisson tomography) mätningar med tillämpning för övervakning av cancerbehandling. Dina arbetsuppgifter består främst av teoriutveckling av Compressive Sensing samt dess tillämpningar i MRI och PET mätningar.

Kompetenskrav

  • Doktorsexamen i matematisk statistik eller motsvarande.
  • Dokumenterad erfarenhet av stokastisk modellering och statistisk analys inom områden som är relevanta för forskningsprojektet.
  • Dokumenterade kunskaper och erfarenheter av intelligenta datainsamlingsmetoder baserade på compressive sensing.
  • Utmärkta kunskaper i programmering.
  • Kommunikationsfärdigheter på engelska krävs.
  • Goda sociala färdigheter.
  • Ett fokuserat och produktivt arbetssätt.
  • En vetenskaplig och resultatinriktad strategi för sitt arbete.
  • Stor självständighet, noggrannhet och engagemang.
  • Dokumenterad vetenskaplig drivkraft.
  • Förmåga att arbeta såväl självständigt som i en del av en forskargrupp.
  • Vetenskapliga färdigheter och kvalité på den vetenskapliga produktionen med en inriktning som motsvarar forskningsprojektet.
  • Erfarenhet av interdisciplinär forskning och tvärvetenskapliga samarbeten, särskilt i det aktuella tillämpningsområdet

Om anställningen
Anställningen är en visstidsanställning i 4 månader. Tillträde 2018-09-01 eller efter överenskommelse.

Ansökan
Du ansöker via vårt rekryteringssystem senast 2018-07-02. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Din ansökan ska innehålla:

  • personligt brev innehållande en beskrivning av dig själv, dina forskningsmeriter samt vad som gör dig lämpad för detta arbete.
  • Curriculum Vitae
  • publikationsförteckning
  • kopior av betygsutdrag och examensbevis
  • kopior av doktorsavhandlingen och övrigt relevant vetenskapligt arbete (max 10 arbeten)
  • namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner

Information
Mer information om oss finns på http://www.math.umu.se/

Anställningsform Särskild visstidsanställning
Anställningen avslutas 2018-12-31
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2018-09-01
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-1113-18
Kontakt
  • Jun Yu, professor, 090-786 51 27, jun.yu@umu.se
Facklig företrädare
  • SACO, 090-786 53 65
  • SEKO, 090-786 52 96
  • ST, 090-786 54 31
Publicerat 2018-06-11
Sista ansökningsdag 2018-07-02

Tillbaka till lediga jobb