Staff scientist inom simuleringsteknik
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.
Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys, matematisk statistik samt matematik för artificiell intelligens. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.
Institutionen för matematik och matematisk statistik vid Umeå universitet söker en staff scientist till projektet ”Simulation Meets AI – The Future of Engineering”. Anställningen är på heltid ca 1 år med tillträde i juni 2025. Sista ansökningsdag 20 maj 2025.
Arbetsbeskrivning
Huvudsakliga arbetsuppgifter är utveckling och implementering av metoder inom projektet ”Simulation Meets AI – The Future of Engineering”, som finansieras av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse. Projektet syftar till att ta fram en prototyp av en programvara som kombinerar metoder från artificiell intelligens och simuleringsteknik för att simulera, styra och optimera mekaniska system och produkter. Arbetet består i huvudsak av implementering av algoritmer för GPU-baserad simulering med hjälp av JAX och NVIDIA WARP. En viktig del av projektet är också att genomföra tester och utvärderingar av dessa metoder med hjälp av externa beräkningsresurser.
Kvalifikationer
Den sökande ska ha:
- doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen i beräkningsmatematik.
- en stark bakgrund inom finita element, skurna finita element (CutFEM), samt maskininlärning för simulering av fysikaliska system.
- utmärkta kunskaper i JAX och GPU-nära programmering.
- förmåga att bedriva forskning såväl självständigt som i grupp.
- goda kunskaper i engelska och svenska i både tal och skrift.
Erfarenhet från postdoktoral forskning är meriterande.
Om anställningen
Anställningen är en särskild visstidsanställning på heltid under perioden 2025-06-02 till 2026-05-26. Du förväntas arbeta på plats vid institutionen samt delta i de dagliga aktiviteterna inom forskningsprojektet.
Ansökan
En komplett ansökan ska innehålla:
- CV med publikationslista.
- Examensbevis från doktorandstudier.
- En kort beskrivining om upp till 5 publikationer (max 1 stycke per publikation)
- Kontaktuppgifter till två referenspersoner.
Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska och skickas in via vårt e-rekryteringssystem Varbi senast den 20 maj 2025.
Mer information
För ytterligare information om anställningen, kontakta professor Mats G. Larson: mats.larson@umu.se.
Mer information om institutionen: https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk- statistik
| Anställningsform | Särskild visstidsanställning |
|---|---|
| Anställningens omfattning | Heltid |
| Tillträde | 2025-06-02 |
| Löneform | Månadslön |
| Antal lediga befattningar | 1 |
| Sysselsättningsgrad | 100 |
| Ort | Umeå |
| Län | Västerbottens län |
| Land | Sverige |
| Referensnummer | AN 2.2.1-608-25 |
| Kontakt |
|
| Facklig företrädare |
|
| Publicerat | 2025-05-06 |
| Sista ansökningsdag | 2025-05-20 |