Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

 

Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom beräkningsmatematik, diskret matematik, matematisk modellering och analys, matematisk statistik samt matematik för artificiell intelligens. Vår undervisning bedrivs på alla nivåer och omfattar matematik, matematisk statistik samt beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns internationella forskargrupper, akademiska institutioner, offentliga organisationer och företag.

Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en doktorand i matematisk modellering. Det övergripande målet är möjligheten att uppnå en doktorsexamen i beräkningsvetenskap med inriktning matematik. Sista ansökningsdag 2019-02-07.

Projektbeskrivning
Evolution av multicellulära organismer betraktas som ett viktigt steg i evolutionen, och möjliggjorde att organismers komplexitet kunde öka med avseende på viktiga egenskaper. I detta evolutionssteg utvecklades på något sätt encelliga organismer, som i sig hade varit framgångsrika, till individer som var uppbyggda av många celler. Multicellulära organismer har uppstått vid många av varandra oberoende tillfällen, men alla dessa inträffade för miljontals år sedan och finns inte representerade bland kända fossiler. Nyligen har detta evolutionssteg blivit möjligt att studera experimentellt, genom att använda mikroorganismer för att evolvera multicellularitet på nytt. Sådana experimentella upplägg ger mycket goda möjligheter för hypotestestning gällande vilka yttre omständigheter som inverkar på stora evolutionssteg och därmed möjliggör utveckling av ytterligare komplexitet.

Målet med detta projekt är att utveckla matematiska modeller som sammanför teori med empiriska resultat för att undersöka allmänna principer för hur liv evolverar till komplexare former. För detta ändamål är differentialekvationer, nätverk, agentbaserade simuleringar, evolutionära analyser och probabilistiska modeller användbara modelleringstekniker.

Behörighetskrav
Den sökande ska ha grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp ska vara på avancerad nivå. Dessutom krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik samt relevanta kurser i fysik, biologi och kemi. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.  

Kompetenskrav
Sökande måste ha både god muntlig och skriftlig språkförmåga på engelska, och kunna arbeta både självständigt och i samarbete med andra. Sökande med examen från ett lärosäte utanför Sverige uppmanas att inkomma med resultat från GMAT (och/eller GRE) och TOEFL-prov, om sådant finns. Sökande måste också ha god förmåga att arbeta med programmering och datorstöd, exempelvis i  Matlab, Python, Julia, C++, etc. En stark bakgrund i matematik, optimering, differentialekvationer, datavetenskap och/eller programmering är meriterande. Intresse för och kunskaper om evolutionsbiologi, mikrobiologi och/eller molekylärbiologi är önskvärt men inte nödvändigt.

Om anställningen
I anställningen ingår forskarstudier motsvarande heltid i sammanlagt 48 månader. Annat arbete, som exempelvis undervisning eller administrativt arbete, kan förekomma upp till 20% av anställningen, vilket då förlänger anställningen motsvarande tid. Tillträde hösten 2019 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Ansökan sker via vårt rekryteringssystem senast 2019-02-07. Logga in och ansök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska:

  • ett personligt brev med kort beskrivning av dina kvalifikationer, forskningsintressen och motivering varför du söker anställningen samt dina kontaktuppgifter
  • ett curriculum vitae
  • en lista med uppgifter om slutförda akademiska kurser med betyg samt uppsatser med relevans för anställningen, exempelvis ett examensarbete
  • kontaktinformation till minst två referenspersoner

Mer information

Ytterligare information kan ges av universitetslektor Eric Libby, eric.libby@umu.se, 073-4454671 eller prefekt Åke Brännström, ake.brannstrom@umu.se, 090-7867862.

Vid Institutionen för matematik och matematisk statistik bedrivs forskning inom matematik, matematisk statistik och beräkningsvetenskap. Bland våra samarbetspartners finns bl.a. internationella forskargrupper, institutioner med forskning inom i biologi och skog, Handelshögskolan i Umeå och industrin.

För mer information se https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-2046-18
Kontakt
  • Eric Libby, universitetslektor, 073-4454671, eric.libby@umu.se
  • Åke Brännström, prefekt, 090-7867862, ake.brannstrom@umu.se
Facklig företrädare
  • SACO, 090-786 53 65
  • SEKO, 090-786 52 96
  • ST, 090-786 54 31
Publicerat 2018-12-07
Sista ansökningsdag 2019-02-07

Tillbaka till lediga jobb