Doktorand i datavetenskap med fokus på effektiv övervakning och hantering av storskaliga molnkantssystem

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren där fokus att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är viktiga faktorer i vår hållbara utveckling. De drygt 60 doktorandstuderande vid vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor.

För mer information besök
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Är detta intressant för dig? Välkommen med din ansökan senast den 6 oktober 2024.

Projektbeskrivning

Vi söker en doktorand till Green Distributed Systems Group vid Umeå universitet för att arbeta med forskning om energimedveten Cloud computing. Forskningen fokuserar på energieffektiv, adaptiv och skalbar övervakning och hantering av storskaliga Cloud-Edge system.

Moderna Cloud-Edge-system blir snabbt mer komplexa och större. Detta beror på den enorma ökningen av anslutna enheter och den växande efterfrågan på hög prestanda, låg latens och bättre bandbredd vid nätverkskanten. Dessa trender har krävt en övergång från centraliserade system till storskaliga federationer av datacenter, dimbearbetningsnoder och Edge-enheter – vilket skapar ett dynamiskt kontinuum av resurser. Detta är nästa generations struktur där ett stort antal applikationer och resurser kommer att distribueras, hanteras, migreras och skalas baserat på ständigt föränderlig fysisk infrastruktur, energikällor, nätverkslänkar, mjukvarukrav och användarbeteenden.

Nuvarande övervakningslösningar genererar enorma mängder operativa data (stort antal heterogena dataströmmar som måste slås samman, filtreras, bearbetas och ofta aggregeras och lagras för senare revision och modellträning). Denna datavolym växer med antalet anslutna enheter; det förutspås att över 50 miljarder IoT-enheter kommer att distribueras i kontinuumet senast 2025 med storleksordningar fler slutpunkter till följd av 5G/6G-system.

I samarbete med ett befintligt team av forskare syftar detta projekt till att utveckla nya metoder för att effektivt övervaka och hantera resurser i ett Cloud-Edge-system, med hänsyn till energi och koldioxidavtryck. Detta kommer att uppnås genom att utveckla effektiva metoder för att övervaka storskaliga distribuerade system och intelligent placera och/eller migrera arbetsbelastningar baserat på en balans mellan krav på arbetsbelastning, leverantörskrav och energiöverväganden.

Doktorandanställningen kommer främst att arbeta med Paul Townend, ledare för Green Distributed Computing-gruppen. Denna grupp är en internationellt ledande forskargrupp som fokuserar på att minska energiförbrukningen och förbättra koldioxidavtrycket för de resurser och tillämpningar som utgör det moderna digitaliserade samhället. Se: https://www.umu.se/en/research/groups/green-distributed-computing-group-

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

Det är meriterande om du har goda kunskaper inom projektrelaterade områden, inklusive cloud computing, nätverk och programmeringsförmåga (t.ex. Python, C, Java etc.). Erfarenhet av deduplicering, statistisk analys, hantering av distribuerade datorresurser eller systemmodellering och simulering är också meriterande, liksom relevant erfarenhet av molnindustrin och utveckling av programvara i containrar (Docker/Kubernetes etc.). Det är dock viktigt att notera att maskininlärning/AI inte är i fokus för detta projekt. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är ett krav.

Viktiga personliga egenskaper är förmågan att arbeta på egen hand såväl som tillsammans med andra, att vara kreativ och att ha en vilja att aktivt utveckla sig själv till att bli en kompetent forskare.

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Förväntat startdatum är senast 1 januari 2025 eller enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:

Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation

Kopior av examensbevis eller motsvarande Curriculum Vitae (CV) Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 6 oktober 2024. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta universitetslektor Paul Townend (paul.townend@umu.se)

Välkommen med din ansökan!