Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

 

Till vår institution, kännetecknad av världsledande forskning inom flera fält och en bredd av internationellt högt rankade utbildningsprogram, söker vi nu en doktorand inom datavetenskap med inriktning mot hållbara algoritmiska lösningar.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. De drygt 50 doktorandstuderande vid vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor.

För mer information besök
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Låter detta intressant? Ansök senast den 8 mars 2023.

Projektbeskrivning

Det EU-finansierade Center of Excellence for Exascale CFD (CEEC), som startade den 1 januari 2023 och pågår i fyra år, är specialiserat på numeriska simuleringar av turbulens. Konsortiet består av partner från nio universitet och forskningslaboratorier i hela Europa, med erfarenhet av olika aspekter av beräkningsbaserad strömningsdynamik (CFD). Att använda datorsimulering har blivit ett allt vanligare verktyg för att utveckla avancerade produkter som exempelvis flygplan. Alla som någonsin har flugit vet att det kan förekomma turbulens, luftströmmar som snurrar och vrider sig med varierande styrka och riktning. I dag finns det metoder för att beräkna detta till synes oförutsägbara fenomen, men de är komplexa och kräver mycket datorkraft. Exascale computing erbjuder sådan superdatorprestanda.

I det här projektet leder Roman Iakymchuk arbetet med algoritmutveckling och förbättringar för konsortiets CFD-applikationer. Vi fokuserar på att säkerställa hållbarhet och numerisk tillförlitlighet i linjära algebrakärnor och operationer som förekommer i konsortiets koder, eftersom dessa egenskaper antingen bryts eller helt enkelt ignoreras vid parallella och arkitekturöverskridande utföranden. Tack vare användningen av olika strategier för automatisk avstämning och optimering av prestanda skulle dessa algoritmer garantera hög prestanda men också överförbarhet av prestanda mellan olika arkitekturer vilket är en svår uppgift inom HPC. Detta tillsammans med system med blandad precision som stöds av aritmetiska verktyg skulle inte bara öka prestandan utan också garantera energieffektiv beräkning. Vi strävar efter att resultaten ska ha en jämförbar noggrannhet med den ursprungliga precisionen och att resurserna ska användas på ett klokt sätt vilket leder till hållbara algoritmiska lösningar.

Genom att arbeta inom CEEC kommer doktoranden att få möjlighet att samarbeta med ledande europeiska forskare från fem olika länder och bidra till algoritmisk utveckling som drivs av produktionsfärdiga projekttillämpningar. Detta kommer att stödjas genom regelbundna diskussioner och två fysiska möten per år. Doktoranden kommer också att aktivt delta i spridningen av projektresultat vid olika konferenser och evenemang.

Läs mer om CEEC projektet här:
https://www.umu.se/en/news/80-new-eu-millions-for-research-at-umea-university_11679058/

För mer information om Roman Iakymchuk besök:
https://www.umu.se/personal/roman-iakymchuk/

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller ämne som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

På grund av projektets tvärvetenskapliga karaktär som förbinder beräkningsmatematik med områdena högpresterande datorer, optimering, beräkningsbaserad strömningsdynamik och numerisk analys krävs ett proaktivt och självständigt förhållningssätt i att förvärva ny kunskap och identifiera ämnen som är relevanta för forskningen.

Krav är även:
- Algoritmiskt tänkande och utveckling (helst från vetenskaplig databehandling)
- Goda programmeringskunskaper (C/C++ och eventuellt Fortran)
- Kunskap inom högprestrerande databehandling (exempelvis kännedom om begrepp som delat minne, acceleratorer, distribuerade), samt de tillhörande biblioteken (OpenMP, MPI, CUDA)

Forskningen kommer att bedrivas i samarbete med internationella forskare från olika discipliner vilket kräver en god samarbetsförmåga samt utmärkt kommunikationsförmåga på engelska.

De viktigaste bedömningskriterierna för urvalet är förutsättningarna att tillgodogöra sig forskarutbildningen, lämplighet för projektet samt dokumenterad förmåga att arbeta i grupp och att självständigt utföra arbetsuppgifter.

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.
Förväntat startdatum är 1 april 2023 eller enligt överenskommelse.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Ett personligt brev som motiverar ditt intresse för tjänsten och beskriver hur dina kvalifikationer och erfarenheter är relevanta för anställningen (högst 2 A4-sidor med 11pt typsnitt). Inkludera diskussion om din erfarenhet av utveckling av (parallell) programvara.
• Kopior av examensbevis eller motsvarande
• Curriculum Vitae (CV)
• Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
• Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser
• Skriftligt omdöme samt kontaktuppgifter till minst två referenser

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senas 22 februari 2023. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta lektor Roman Iakymchuk riakymch@cs.umu.se

Välkommen med din ansökan!

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 1 april 2023 eller enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Umeå
Län Västerbottens län
Land Sverige
Referensnummer AN 2.2.1-67-23
Kontakt
  • Roman Iakymchuk, riakymch@cs.umu.se
Facklig företrädare
  • SACO, 090-7865365
  • SEKO, 090-7865296
  • ST, 090-7865431
Publicerat 2023-01-16
Sista ansökningsdag 2023-03-08

Tillbaka till lediga jobb