Staff scientist i distribuerade system, 4 mån

Institutionen för datavetenskap söker en staff scientist i distribuerade system på heltid (100%) under 4 månader för forskning i maskininlärning för anomalidetektion inom höggradigt distribuerade edge clouds.

Institutionen för datavetenskap är en dynamisk institution med cirka 165 anställda från mer än 20 olika länder. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer om institutionen här: Institutionen för datavetenskap (umu.se)

Arbetsuppgifter

Arbetet kommer att utföras inom forskargruppen Autonomous Distributed Systems Lab, som är välrenommerad och inkluderar ca 30 forskare av 16 nationaliteter (se www.cloudresearch.org). Gruppens forskning fokuserar på (semi-)autonom hantering av IT-resurser och -applikationer för att stödja det framtida digitaliserade samhället. Infrastrukturer i fokus för gruppens forskning spänner från enskilda datacenter till ”mobile edge clouds” och inkluderar enskilda servrar, datorkluster och disaggregerade system, som t.ex. rackscale-system. Verksamheten inkluderar både grundforskning och tillämpad forskning, och även innovation tillsammans med industri och avknoppningsföretag.

Syftet med anställningen är att vidareutveckla delar av forskargruppens framgångsrika forskning inom maskininlärning för anomalidetektion i edge clouds. De primära arbetsuppgifterna är forskning, utveckling och utvärdering av algoritmer för maskinlärningsbaserad anomalidetektion samt författande av vetenskapliga artiklar utifrån denna forskning.

Kvalifikationer

• Doktorsexamen i datavetenskap eller motsvarande.
• Forskningserfarenhet i maskinlärningsbaserad anomalidetektion, dokumenterad i vetenskapliga artiklar.
• Dokumenterad erfarenhet av algoritm- och programvaruutveckling för edge clouds.
• God förmåga att muntligen och skriftligen uttrycka sig på engelska.

Meriterande kvalifikationer:

• Programvaruutveckling med och för vidareutveckling av cloud native system (som definierad av Cloud Native Computing Foundation, se: https://www.cncf.io).

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev med egen beskrivning av intresse och lämplighet av den sökta tjänsten
• CV
• Kopior av examensbevis för doktors- och grundutbildning
• Upp till 5 vetenskapliga publikationer inom området för den utlysta tjänsten

Ansökan ska skrivas på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt måste vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista datum för ansökan är 26 september 2024. Ytterligare information lämnas av professor Erik Elmroth (elmroth@cs.umu.se)